Baru saja menyelesaikan wawancara @karpathy dengan @dwarkesh_sp. Jika Anda ingin memahami keadaan AI, Anda harus mendengarkan semua 2.5 jam. Tapi, inilah catatan saya: Oracle pengkodean getaran tidak terkesan. + Solo, agen belajar mandiri masih awal. Mereka akan berada di sini dalam 10 tahun. Seperti yang Anda ketahui, agen melupakan sesuatu, tersesat, dan belum dapat memperbaiki kesalahan mereka sendiri dengan andal. + Alur kerja agen adalah raja. Pemenang menggunakan data pelatihan yang baik, otak manusia, dan banyak iterasi yang berantakan. + AGI bukanlah sakelar lampu. Ini adalah lereng yang panjang. Kita akan sampai di sana sedikit demi sedikit. + Keandalan adalah segalanya. Anda tidak membutuhkan AI yang lebih cerdas, Anda membutuhkannya agar tidak rusak. + Dia sedang membangun Eureka Labs—sekolah asli AI. Memang demikian, menurutnya ruang pendidikan AI adalah pembukaan besar untuk pendidikan yang dipersonalisasi. JADI... Jika Anda seorang pembuat: Mulailah sempit. Jadikan co-pilot, bukan autopilot. Catat semuanya. Berlatih berdasarkan data Anda sendiri. Gunakan alat yang menambah memori. Terlibat. Jika Anda seorang pendiri/eksekutif: Pilih 2-3 alur kerja ROI tinggi. Tetapkan target keandalan dengan "sembilan" (seperti 99,9% atau 99,9999%) dan danai pawai. Produk staf, ML, dan operasi; menuntut dasbor eval langsung. Jika Anda seorang operator: Uji coba satu proses dengan SLA dan fallback. Lacak taksonomi kesalahan. Pertahankan runbook. Pantau penyimpangan. Jaga agar manusia tetap siap untuk kasus tepi. Jika Anda seorang investor: Dukung tim dengan roda gila data, kebiasaan eval yang kuat, dan kasus penggunaan yang terfokus. Cari otomatisasi khusus alur kerja, keselamatan, integrasi perusahaan... dan pendidikan asli AI. 100% layak untuk didengarkan jika Anda punya waktu.