Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

比特币橙子Trader
#Bitcoin Haltija | Krypto#Investor ja tutkimus
#AI #Lightning #Ordinals #Taproot #RGB
重要投资信息 | 日更
https://t.co/jKgr6V3ut7
Jatko-osa on tulossa?
MICHAEL SAYLORia haastatellut poika oli täysin aivopesty
Alun perin hän johti Grant Cardonea, kiinteistösijoitusmagnaatia, jolla oli yli 5 miljardia dollaria
Siitä lähtien kun hän ja Saylor menivät nettiin
Olen aina ollut pakkomielteinen Bitcoinista
Hänen tavoitteensa nyt on olla seuraava sansori
Käytä kuukausittaista kiinteistövuokraa ja arvon arvonalenemista BTC:n ostamiseen
Tee yrityksestä kiinteistöjen + Bitcoin-mallin mikrostrategia
Vuoteen 2026 mennessä siitä tulee maailman suurin Bitcoin-kiinteistöyhtiö

比特币橙子Trader29.12. klo 13.44
Onko kuninkaallinen laki yhä olemassa? Onko laki vielä olemassa?
MicroStrategyn perustaja MICHAEL SAYLOR on vakava kerskailija
BTC:n ennustetaan nousevan 15 miljoonaan dollariin kappaleelta
Bitcoinin kokonaismarkkina-arvo ylittää 300 biljoonaa dollaria
Mikrostrategiat varaavat lopulta 30 biljoonan dollarin arvosta BTC:tä
Tarkistin huolellisesti, että tämä on se numero
Se on niin järjetöntä
Onko litteä leipä liian arvokas vai raha liian arvoton?
Jos et osta pullovettä tulevaisuudessa, tarvitset 100 miljoonaa
3,48K
Käytin Cursor + AI Studiota sekä GPT:tä ja Geminiä luodakseni yritystason kryptoälyn seuranta- ja puoliautomaattisen julkaisujärjestelmän alusta alkaen.
24 tuntia vuorokaudessa koko verkon tieto skannataan RSS-, Grok/GPT/Gemini- ja muiden mallien kautta, puhdistetaan automaattisesti, pisteytetään automaattisesti ja kirjoitetaan automaattisesti, ja jaetaan automaattisesti "liikennealgoritmin" mukaisesti.
Monet kysyvät minulta: "Miten pelaat Vibe Codingia nyt, kun tekoälyohjelmointi on niin suosittua?" ”
Nykyään koko projektin prosessi kysynnän sovittamisesta purkamiseen ja lopulliseen laskeutumiseen on suoraan annettu. Tämä ei ole pelkästään työkalun synty, vaan myös menetelmä, jonka avulla tavalliset ihmiset voivat navigoida tekoälyssä.
1. Miksi tehdä näin? (Vastakkainasettelun algoritmin entropian kasvu)
Ihmisillä on rajansa, meidän täytyy nukkua, olemme tunteellisia ja menetämme tietoa. Mutta tekoäly ei. Joten sain idean: voinko olla "tekoälyagentti" ja tehdä 90 % likaisesta työstä puolestani?
Se vastaa 24 tunnin valvonnasta (tiedon laajuus).
Se vastaa ristiinvalidoinnista, deduplikoinnista (tiedon tarkkuudesta).
Se vastaa alkuvaiheen arvioinnista ja kirjoittamisesta (tiedonkäsittelystä).
Ja olen vastuussa vain viimeisistä 1 prosentista "päätöksenteosta" ja "viimeistelyistä".
Tämä on oman järjestelmäni, XAgentic Semi-Automationin, prototyyppi.
2. Vibe-koodauksen ydin: Et ole koodari, vaan tuotepäällikkö
Monet aloittelijat epäonnistuvat kirjoittamaan koodia tekoälyllä, koska he antavat tekoälyn "kirjoittaa ahneen käärmeen".
Tunnelmakoodauksen ensimmäinen periaate: Koodi on vain tulos, ja tarve on sielu.
Päivä 1 (50 % ajasta): Puhdasta keskustelua. Seuraa GPT:tä tarpeiden mukaan ja "kiduta" tekoälyä logiikan selkeyttämiseksi.
Päivä 2 aamulla (25 % ajasta): Luo dokumentaatiota eri LLM-loitsujen suihkuttamisesta toisiaan varten (ristiintarkastus).
Päivä 2 iltapäivällä (25 % ajasta): Kirjoita koodia (AI Studio kirjoittaa frontendin, Cursor backendin).
Vaihe 1: Keskustele PRD:n kanssa
Sen sijaan, että kirjoittaisin yhden rivin koodia, ajattelen itseäni Osapuolena A. Heitin kaikki mieleeni tulevat toiminnot GPT:hen:
"Haluan seurata RSS:ää, haluan myös käyttää LLM:ää Twitterin skannaamiseen, haluan vähentää painoa, haluan pisteyttää, älä laita sitä varastoon jos et saa tarpeeksi pisteitä, ja jakaa suuren saapuvan liikenteen poolin......"
Anna GPT:n auttaa minua järjestämään "PRD Requirements Document".
Vaihe 2: LLM:n ristiinarviointi (AI Mutual Review)
Tämä on jännittävin askel. Otin GPT:n kirjoittaman vaatimusdokumentin, heitin sen Claudelle ja Geminille ja sanoin:
"Olet vanhempi arkkitehti, hyökkää tämän dokumentin kimppuun projektin toteutuksen, kustannushallinnan ja datan yhdenmukaisuuden näkökulmasta ja tunnista sen loogiset porsaanreiät."
Tämän seurauksena he todella toivat esiin monia sudenkuoppia, joita en osannut odottaa:
"Miten estää tekoäly hallusinoimasta ja huutamasta satunnaisesti?" -> Ratkaisu: Verifier-solmujen ja valkoisen listan käyttöönotto.
"Mitä minun pitäisi tehdä, jos useiden mallien yhdistäminen on liian kallista?" -> Ratkaisu: Löydä kerrosmonimalli, prosessikerroksen konvergenssi.
"Miten estää tulla tuomituksi robotiksi?" -> Ratkaisu: Simuloi ihmisen vapautusrytmejä ja taukoja.
Tämän "virtuaalisen CTO"-arvioinnin jälkeen sain täyden PRD:n.
3. Järjestelmäarkkitehtuuri: Kirjoita koodiin "liikenneajattelu"
Tämän järjestelmän ydin ei ole crawlereita, vaan automatisoituja arvioita "liikenteestä" ja "arvosta". Jaoin ulostulon kahteen pooliin, jotka sopivat täydellisesti X:n algoritmimekanismiin:
1. Liikennepooli
Logiikka: Tuoreiden uutisten ja kiihkeiden keskustelujen vuoksi.
Vaatimukset: nopeus ensin. Määritä RSS-tietolähteet, kehotteet jne. saadaksesi tietoa ja määritä suoraan, onko niillä liikennearvoa.
2. Tutkimusallas
Logiikka: Kertomuksen muutoksiin, makroanalyysiin, projektin syvyyteen.
Vaatimukset: Syvyys ensin. Konfiguroimalla joitakin pääomasijoittajia sijoitustutkimuslaitosten RSS saa syvällisiä tutkimusraportteja, projektianalyysiä jne., ja se siirtyy automaattisesti liikennepooliin pisteytyksen kautta.
Koko prosessi näyttää tältä:
Discovery: Grok/GPT/Gemini-kyselyt + RSS-kaapaus.
Suodatin: Tekoälyn automaattinen duplikointi (suodattaa homogeenisen roskapostin).
Pisteytys: Pisteytetty vaikutuksen, ajantasaisuuden ja tiedon tiheyden perusteella.
Reitti: Heitä pois matala pistemäärä ja tule altaaseen korkealla pistemäärällä.
Luonnos: Claude/Kaksoset luo luonnoksen.
Arvostelu: Avaan taustan joka aamu, kuten keisarin hyväksyntä: klikkaa "Hyväksy" tai klikkaa "Ei kiinnostunut" (tekoäly muistaa makuni eikä painosta tällaista tietoa seuraavalla kerralla).
4. Tulokset ja toteutus
Lopulta käytin AI Studiota viimeistelläkseni korkean käyttöliittymän (Dashboard) ja Cursoria hoitamaan taustalogiikan ja tietokantavuorovaikutuksen.
Tältä se näyttää videolla:
Vasemmalla on alkuperäinen todiste (takuulla ettei levitä huhuja).
Keskellä on tekoälyn looginen arvio (miksi se ajattelee sen olevan merkityksellistä).
Oikealla on kirjoitetun twiitin luonnos (voin jopa muokata sitä suoraan).
Tällä hetkellä suurin haaste on tiedonlähteiden virittämisessä. Koska tekoäly on niin vahva, se syö koko verkon roskat, joten teen juuri nyt "valkoisen listan puhdistusta".
5. Kirjoita sinulle, joka haluaa kokeilla Vibe Codingia
VibeCodingin viime kaudella olen oppinut yhden asian: tekoälyn aikakaudella ohjelmointikielet eivät enää ole kynnys, vaan mielikuvitus ja logiikka, ja selkeä vaatimusdokumentaatio ovat.
Jos haluat myös tehdä omia työkaluja, neuvoni on:
Älä kiirehdi kirjoittamaan koodia. Käytä 80 % ajastasi PRD:n (Requirements Document) hiomiseen. Tekoäly kirjoittaa koodia nopeasti, mutta jos annat roskapostiohjeita, se tuottaa myös roskakoodia.
Hyödynnä "tekoälyvalamiehistöä". Anna tekoälyn toimia toisiaan vastaan auttaakseen sinua sulkemaan 99 % logiikkarei'istä.
Aloita "työnkulusta". Älä kirjoita sovellusta vain sovelluksen kirjoittamisen vuoksi, mieti, mitä toimintoja toistat eniten päivässä, ja automatisoi se tekoälyllä.
1,34K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit