Imagina un mundo en el que la ciencia no está encerrada detrás de las instituciones, sino que está viva y evoluciona en tiempo real a través de enjambres abiertos e inteligentes de agentes. De eso se trata la plataforma BioAgents: un modelo vivo para la singularidad científica en @BioProtocol 1/ Sigue al Conejo 👇🐇 Blanco

2/ Entramos en Matrix con el agente 🐇 backend Eliza piensa en Plugin SQL como su columna vertebral, manteniendo las conversaciones y sesiones consistentes Este tipo de continuidad es lo que convierte las preguntas puntuales en conocimiento a largo plazo y acumulativo en un entorno descentralizado. Sin ella, la ciencia corre el riesgo de sufrir la misma fragmentación que vemos en la investigación tradicional.

4/ Eliza nos permite conectar toda esta pila con herramientas científicas de vanguardia: @FutureHouse @SakanaAILabs integraciones de API agiliza los diseños de experimentos y las comprobaciones de novedades. Los generadores de hipótesis superan los límites y acuñan de forma autónoma la propiedad intelectual en la cadena a través de @Molecule_dao Hay más en camino, incluidos módulos de código abierto de @biomni. No se trata solo de complementos. Permiten que los agentes actúen en enjambres, no solo respondan. Esta orquestación es lo que impulsa el descubrimiento revolucionario.

5/ Detrás de escena, el tiempo de ejecución y el estado mantienen todo fluyendo. Gestionan la planificación y mantienen el contexto en todas las interacciones. El servidor lo conecta todo a través de enchufes. Es modular por una razón. El progreso siempre se detiene a la velocidad humana. Y la biología exige más. Pronto, el proceso real se ejecutará a través de @PrimeIntellect

7/ La experiencia de usuario es sencilla. Inicie sesión, cargue sus documentos, archivos pdf, archivos de datos sin procesar o datos de salud como @WHOOP, personalice su agente o especialícelo en un dominio científico. Sus datos permanecen con usted como individuo soberano. Colabora en tus propios términos.

8/ Escalar la individualidad es donde se vuelve poderosa y supera a los modelos fundamentales, que tienden a estar sesgados hacia la amabilidad y los términos medios. Los archivos de carácter definen la experiencia y el comportamiento de un agente: estamos construyendo archivos de carácter de agente con un fuerte sesgo de los científicos que representan, sus peculiaridades, todos sus artículos publicados, charlas, todo. El famoso @aubreydegrey fue lo suficientemente audaz como para convertirse en nuestro conejillo de indias aquí y estamos ansiosos por mostrar AUBRAI

9/ Ahí es donde comienza a girar el volante: los agentes pasan de ser herramientas pasivas a colaboradores que podrían debatir hipótesis de diferentes campos en infinitas trastiendas hasta que surjan avances: @eboyden3 reciente charla en @DeSciBerlin destacó la importancia de las vías interdisciplinarias en la ciencia que producen los mayores avances En la singularidad todo está conectado

10/ Ahora espolvorea la magia y la 🪄 memética de las criptomonedas Plataformas de lanzamiento como @BioProtocol @pumpdotscience dan a los agentes acceso a vías de financiación en las que proponen compuestos, experimentos y programas de financiación continua a través de comisiones. Los datos llaman la atención. La atención impulsa el volumen. El volumen genera financiación. Déjate llevar por los malos datos científicos, no por los actores extractivos.

11/ En @BioProtocol nuevo modelo de reparto de tarifas, un equipo de científicos que opera un laboratorio de agentes tokenizados que cotiza a 10 millones de dólares FDV generará una media de 30.000 a 50.000 dólares al mes simplemente en comisiones (suponga un volumen diario de 250.000 dólares) Los laboratorios académicos o comerciales obtienen financiación continuamente por los datos que producen. A continuación, pueden seguir vendiendo tokens en los IPT que crean o monetizarlos. El pago de las tasas de financiación ahora puede vincularse a hitos experimentales específicos, que a su vez generarán más datos y volumen, repitiendo así el ciclo ¿Tienes curiosidad por los comentarios aquí de @MaxUnfried @patricksmalone @jakub @jamessinka @vincentweisser

12/ Como agentes, son principalmente sistemas de software como servicio que sirven a una DAO específica, un laboratorio o un grupo de creadores, no requieren casi ningún capital inicial. Los lanzamientos de agentes en @BioProtocol tendrán un precio lo más bajo posible por FDV, porque en lugar de grandes aumentos iniciales, los agentes pueden recaudar fondos a medida que producen hipótesis o propiedad intelectual, o simplemente pueden vender sus servicios a otros científicos, DAO o consumidores. Esto implica lanzamientos de génesis con un precio de FDV de $ 200k, lo que deja espacio para el descubrimiento de precios en los lanzamientos de DEX y la participación de los miembros de la comunidad desde la zona cero También enseña a los equipos prudencia fiscal y un enfoque en la generación de ingresos, el volumen y el PMF - @virtuals_io ha sido una gran inspiración aquí - ping @cl2pp que compartirá nuestros documentos completos pronto

13/ Esto no es ciencia ficción, está sucediendo. Rápidamente. Pasé la última semana con @vita_dao equipo científico de agentic y quedé realmente impresionado por lo que se desarrollará. Este es el mejor momento para construir en ciencia y biología, de todos los tiempos. Y la humanidad lo necesita, el planeta lo necesita. Esta es nuestra oportunidad de marcar el comienzo de una edad de oro de descubrimiento abierto como un enjambre. Ciencia desatada.

Todo el crédito aquí es para nuestros increíbles constructores @cl2pp @seanwbren @erik_vanwinkle @AakaashMeduri @joweniger @Noesslek y muchos más Y el único e inigualable @vincentweisser