La estrategia de IA es ahora una cuestión política central, tras la publicación del Plan de Acción de IA. En 3 meses en la Cumbre dAGI, discutiremos cómo funcionará la sociedad en la era posterior a AGI. El futuro de la IA no será propiedad de unos pocos. Está siendo construido por aquellos que crean modelos abiertos, agentes autónomos e infraestructura descentralizada. Únase a una reunión de un día de constructores, investigadores y fundadores que dan forma a la economía abierta de la IA. Escuche las principales voces de las principales organizaciones tecnológicas y de IA. El programa cubre los componentes clave de un futuro abierto: – IA de código abierto: Creación de modelos transparentes y accesibles. – Sistemas de IA descentralizados: capas de datos y computación resistentes a la censura. – Coordinación Multi-Agente: Plataformas para redes complejas de agentes autónomos. – Economías nativas de IA: Construyendo sistemas económicos abiertos, transparentes e inclusivos. – Sistemas cibernéticos: IA con bucles de retroalimentación para la coordinación local y adaptativa. Si cree que AGI no debe estar encerrado detrás de los muros corporativos, esta cumbre es para usted. Únase a nosotros y sea el cambio. 📍 San Francisco • 🗓 24 de octubre Anfitrión: @cyberFund_ + @delphi_labs

La IA está haciendo que la economía esté impulsada por la intención: UI Lógica de negocios Integraciones Acceso a datos Precios Todo depende de la tarea del usuario y da forma a medida que avanza.

Me encontré ejecutando 2-3 instancias de Claude Code al mismo tiempo recientemente. Nuevo tipo de gestión de productos e ingeniería: ser un pastor para los agentes.

Esta es la señal de que las criptomonedas todavía no se toman en serio

Los tokens subsidiados por capital de riesgo son algo que la web3 y la IA tienen en común

Mi flujo de trabajo de investigación de desarrollo y VC ha cambiado bastante durante el último mes. Ya casi no uso el agente Cursor, solo autocompletar. La mayoría de las tareas son manejadas por Claude Code, generalmente con 2 o más agentes ejecutándose en paralelo. Este es un flujo de proyecto típico: - Gemini 2.5 Investigación profunda para profundizar en el trasfondo del problema, analizar 100+ páginas y artículos sobre el tema y escribir un informe completo - Grok-4 para un trabajo conceptual profundo: mapear el espacio del problema, escribir el PRD o un documento de requisitos con los resultados esperados - Taskmaster (captura de pantalla) para la planificación de proyectos: dividir un proyecto grande en 20-50 tareas - Creación y /docs - el paso más importante en mi opinión: contiene la filosofía central y los principios de funcionamiento del proyecto (para el código, cada regla y caso extremo; para la investigación, todas las restricciones y métodos); /docs contiene instrucciones detalladas generadas por IA para cada paso importante - Si la tarea es fácil de paralelizar, utilizo algo como claude-flow para poner en marcha un enjambre o una mente colmena de docenas de agentes que trabajan simultáneamente - Después de cada hito significativo: una confirmación de GitHub, como un punto de guardado en un videojuego. - Los tokens Claude generalmente se agotan (mi plan de $ 100 / mes ya no es suficiente), pero puede conectar Claude Code a Kimi a través de Groq

Esto es definitivamente una prueba

Los eventos de pitching de startups son sorprendentemente populares en Lisboa, y la mayoría de las empresas europeas lo hacen

IA para reemplazar a todo tu equipo de marketing, echa un vistazo a las demostraciones

Soham es solo una prueba antes de que los compañeros de trabajo de IA se conviertan en la mayoría de los compañeros de trabajo en todas las empresas