11 Predicciones para 2026 Cada año hago una lista de predicciones y evalúo las predicciones del año pasado. 2025 fue un buen año: obtuve 7.85 de 10. Aquí están mis predicciones para 2026: 1. Las empresas pagarán más por agentes de IA que por personas por primera vez. Esto ya ha sucedido con los consumidores. Los viajes de Waymo cuestan un 31% más que Uber en promedio, sin embargo, la demanda sigue creciendo. 1 Los pasajeros prefieren la seguridad y fiabilidad de los vehículos autónomos. Para tareas comerciales rutinarias, los agentes exigirán una prima similar a medida que las empresas consideren los costos de incorporación, reclutamiento, capacitación y gestión. 2. 2026 se convierte en un año récord para la liquidez. SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe y Databricks salen a bolsa, con SpaceX y OpenAI entre las diez ofertas más grandes de la historia. La demanda acumulada de más de 4 años de sequía finalmente se rompe. El miedo a la disrupción por parte de sistemas de IA de rápido crecimiento impulsa adquisiciones defensivas que superan los 25 mil millones de dólares, ya que los incumbentes compran en lugar de construir. 3. Las bases de datos vectoriales resurgen como infraestructura esencial en la pila de IA. Los modelos multimodales y los modelos de espacio/estado mundial exigen nuevas arquitecturas de datos. Las bases de datos vectoriales crecen explosivamente en ingresos a medida que se convierten en el tejido conectivo entre los modelos fundamentales y los datos empresariales. 4. Los modelos de IA ejecutan tareas de forma autónoma durante más de un día laboral. Según METR, la duración de las tareas de IA se duplica cada 7 meses. 2 Los modelos de frontera actuales completan de manera fiable tareas que a las personas les llevan aproximadamente una hora. Extrapolando esta tendencia, a finales de 2026, los agentes de IA ejecutarán de forma autónoma flujos de trabajo de más de 8 horas, cambiando fundamentalmente cómo las empresas dotan de personal a los proyectos. 5. Los presupuestos de IA reciben escrutinio por primera vez. Los comités de compra y las juntas se oponen al gasto en IA. Los modelos de lenguaje pequeños y las alternativas de código abierto aumentan en popularidad a medida que los laboratorios de investigación determinan cómo especializarlos para tareas particulares, logrando un rendimiento de vanguardia a una fracción del costo. Los desarrolladores los prefieren por reducciones de costos de 10 veces. 6. Google se distancia de los competidores a través de la amplitud en IA. Ninguna otra empresa logra avances en tantos dominios: modelos de frontera, inferencia en el dispositivo, generación de video, pesos de código abierto e integración de búsqueda. Google marca el ritmo, obligando a OpenAI, Anthropic y xAI a especializarse en respuesta. La era de cada laboratorio compitiendo en cada frontera termina. 7. La observabilidad de los agentes se convierte en la capa más competitiva de la pila de inferencia. La observabilidad de ingeniería, la observabilidad de seguridad y la observabilidad de datos se fusionan en una sola disciplina. Los agentes requieren visibilidad unificada a través de la ejecución de código, la detección de amenazas y la línea de tiempo de datos. Esto marca el comienzo de la confluencia que predije en 2025: los tres espacios de observabilidad finalmente convergen. 8. El 30% de los pagos internacionales se emiten a través de stablecoin para diciembre. Las ganancias de eficiencia en la liquidación transfronteriza son demasiado grandes para ignorarlas. A medida que la claridad regulatoria mejora en los principales mercados, las stablecoins pasan de la periferia de las criptomonedas al núcleo de las finanzas comerciales globales, desplazando a los tradicionales rieles SWIFT para una parte significativa del volumen B2B. 9. Los patrones de acceso a datos de los agentes estresan y rompen las bases de datos existentes. Los agentes emiten al menos un orden de magnitud más de consultas a bases de datos y lagos de datos que las personas jamás lo hicieron. Este aumento en los requisitos de concurrencia y rendimiento obliga a rediseñar la arquitectura general tanto para bases de datos transaccionales como analíticas para manejar la demanda implacable de sistemas autónomos. 10. La construcción de centros de datos alcanza el 3.5% del PIB de EE. UU. en 2026. La escala de la inversión refleja la expansión histórica de los ferrocarriles. El único factor que ralentiza la construcción general es el riesgo percibido dentro del mercado de crédito, particularmente en el mercado de crédito privado. El enorme crecimiento en esa clase de activos muestra de repente tensiones de aumento en las tasas de incumplimiento, creando un posible cuello de botella para los proyectos de infraestructura más intensivos en capital. 11. La web se convierte en un diseño centrado en agentes. La mayoría de la documentación para desarrolladores y muchos sitios web se convierten en centrados en agentes en lugar de centrados en personas. Este cambio ocurre porque muchas decisiones de compra ahora se informan primero a través de investigaciones de agentes. En consecuencia, la puerta principal necesita ser diseñada para robots, mientras que la puerta lateral atiende a las personas.

Olvidé #12 : Cloudflare se convierte en el guardián de los pagos agenciales. El protocolo x402 revive el código de estado 402 "Pago Requerido" de HTTP, permitiendo que los agentes de IA paguen por el acceso a la API en tiempo real. La posición de Cloudflare como la capa de infraestructura de la web lo convierte en el punto de estrangulamiento natural para este nuevo comercio. Esta concentración se convierte en un punto de inflamación a medida que unos pocos gigantes presionan a Cloudflare para que sea más abierto.