Emocionado de compartir una nueva investigación significativa sobre cómo la flexibilidad de carga grande puede mejorar la asequibilidad, acelerar la velocidad de acceso a la energía y preservar la fiabilidad. Este tipo de trabajo es exactamente la razón por la que me uní al equipo de @Google, que se enorgullece de apoyar a expertos como estos en la vanguardia de la investigación de sistemas energéticos. A medida que miramos hacia 2026, nuestro equipo está ansioso por profundizar la colaboración con analistas y académicos líderes para ayudar a navegar estas oportunidades y desafíos. Dos actualizaciones clave en este frente: 1️⃣ 𝐍𝐮𝐞𝐯𝐨 𝐒𝐭𝐮𝐝𝐢𝐨: "𝐂𝐞𝐧𝐭𝐫𝐨𝐬 𝐝𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐨𝐬 𝐅𝐥𝐞𝐱𝐢𝐛𝐥𝐞𝐬: 𝐔𝐧 𝐏𝐚𝐭𝐡 𝐌𝐨𝐫𝐞 𝐀𝐬𝐞𝐪𝐮𝐢𝐛𝐥𝐞 𝐲 𝐌𝐨𝐫𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭𝐨 𝐚 𝐥𝐚 𝐄𝐧𝐞𝐫𝐠𝐢𝐚": En el primer estudio disponible públicamente que combina datos reales del sistema de transmisión de utilidades, modelado de expansión de capacidad a nivel de sistema y optimización de capacidad a nivel de sitio para evaluar cómo la flexibilidad puede acelerar las interconexiones de centros de datos, @CamusEnergy (dirigido por Astrid Atkinson), @Princeton University ZERO Lab (dirigido por el Prof. @JesseJenkins) y encoord encontraron que combinar conexiones de red flexibles con "trae-tu-propia-capacidad" (BYOC) en PJM puede: • 𝘗𝘳𝘰𝘵𝘦𝘤𝘵 𝘭𝘢 𝘢𝘴𝘦𝘲𝘶𝘪𝘣𝘭𝘪𝘥𝘢𝘥: Los centros de datos flexibles contribuyen con ~$733 millones por GW hacia los costos asociados con su carga incremental, 𝐫𝐞𝐝𝐮𝐜𝐢𝐞𝐧𝐝𝐨 𝐞𝐥 𝐜𝐨𝐬𝐭𝐨 𝐧𝐞𝐭 𝐝𝐞 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚 𝐜𝐨𝐬𝐭 𝐢𝐧𝐜𝐫𝐞𝐚𝐬𝐞 𝐛𝐲 96% en comparación con un escenario con el mismo volumen de centros de datos inflexibles. • 𝘗𝘳𝘦𝘴𝘦𝘳𝘷𝘦 𝘭𝘢 𝘳𝘦𝘭𝘪𝘣𝘪𝘭𝘪𝘥𝘢𝘥: La energía de la red permaneció disponible durante más del 99% de las horas en todos los sitios de centros de datos modelados, con recursos en el sitio despachados 𝐨𝐧𝐥𝐲 40-70 𝐡𝐨𝐮𝐫𝐬 𝐚𝐧𝐧𝐮𝐚𝐥𝐥𝐲. • 𝘈𝘤𝘤𝘦𝘭𝘦𝘳𝘢𝘵 𝘭𝘢 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘤𝘰𝘯𝘯𝘦𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯: Acortó la espera por energía de la red de 3 a 5 años en comparación con los plazos tradicionales. ► Estudio: ► Cobertura de Bloomberg: 2️⃣ 𝐍𝐮𝐞𝐯𝐨 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐨 𝐝𝐞 𝐋𝐨𝐭𝐞𝐬 𝐋𝐨𝐫𝐠𝐞 𝐝𝐞 𝐃𝐮𝐤𝐞 𝐔𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐲 - 𝐖𝐞𝐛𝐢𝐧𝐚𝐫: La conversación continúa la próxima semana, cuando se presentará un nuevo modelado sobre la flexibilidad de carga grande en PJM por el GRACE Lab de @DukeU (dirigido por la Prof. Dalia Patiño-Echeverri) junto con ideas de @EPRINews, un excomisionado de @FERC, y un experto en respuesta a la demanda de @Google. Martes, 9 de diciembre, 11am-12pm ET. Regístrate: ¡Esperamos que encuentres este trabajo valioso y esperamos una colaboración continua con muchos de ustedes en 2026!