Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Cieszę się, że mogę podzielić się znaczącymi nowymi badaniami na temat tego, jak duża elastyczność obciążenia może poprawić przystępność, przyspieszyć dostęp do energii i zachować niezawodność.
Tego rodzaju praca jest dokładnie powodem, dla którego dołączyłem do zespołu w @Google, który z dumą wspiera ekspertów takich jak ci na czołowej linii badań systemów energetycznych. Patrząc w przyszłość na 2026 rok, nasz zespół jest gotowy na pogłębienie współpracy z wiodącymi analitykami i naukowcami, aby pomóc w nawigacji po tych możliwościach i wyzwaniach.
Dwie kluczowe aktualizacje w tej kwestii:
1️⃣ 𝐍𝐞𝐰 𝐒𝐭𝐮𝐝𝐲: "𝐅𝐥𝐞𝐱𝐢𝐛𝐥𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐂𝐞𝐧𝐭𝐞𝐫𝐬: 𝐀 𝐅𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫, 𝐌𝐨𝐫𝐞 𝐀𝐟𝐟𝐨𝐫𝐝𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐏𝐚𝐭𝐡 𝐭𝐨 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫": W pierwszym publicznie dostępnym badaniu, które łączy dane z rzeczywistego systemu przesyłowego, modelowanie rozwoju pojemności na poziomie systemu oraz optymalizację pojemności na poziomie lokalizacji, aby ocenić, jak elastyczność może przyspieszyć połączenia centrów danych, @CamusEnergy (kierowane przez Astrid Atkinson), @Princeton University ZERO Lab (kierowane przez prof. @JesseJenkins) oraz encoord odkryli, że łączenie elastycznych połączeń sieciowych z "przynieś swoją pojemność" (BYOC) w PJM może:
• 𝘗𝘳𝘰𝘵𝘦𝘤𝘵 𝘢𝘧𝘧𝘰𝘳𝘥𝘢𝘣𝘪𝘭𝘪𝘵𝘺: Elastyczne centra danych przyczyniają się do kosztów związanych z ich dodatkowym obciążeniem w wysokości około 733 milionów dolarów na GW, 𝐫𝐞𝐝𝐮𝐜𝐢𝐧𝐠 𝐧𝐞𝐭 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦 𝐜𝐨𝐬𝐭 𝐢𝐧𝐜𝐫𝐞𝐚𝐬𝐞 𝐛𝐲 96% w porównaniu do scenariusza z tą samą ilością nieelastycznych centrów danych.
• 𝘗𝘳𝘦𝘴𝘦𝘳𝘷𝘦 𝘳𝘦𝘭𝘪𝘢𝘣𝘪𝘭𝘪𝘵𝘺: Moc sieciowa była dostępna przez >99% godzin we wszystkich modelowanych lokalizacjach centrów danych, z zasobami na miejscu uruchamianymi 𝐨𝐧𝐥𝐲 40-70 𝐡𝐨𝐮𝐫𝐬 𝐚𝐧𝐧𝐮𝐚𝐥𝐥𝐲.
• 𝘈𝘤𝘤𝘦𝘭𝘦𝘳𝘢𝘵𝘦 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘤𝘰𝘯𝘯𝘦𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯: Skrócenie czasu oczekiwania na moc sieciową o 3 do 5 lat w porównaniu do tradycyjnych harmonogramów.
► Badanie:
► Relacja Bloomberg:
2️⃣ 𝐍𝐞𝐰 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐞 𝐋𝐨𝐚𝐝 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐃𝐮𝐤𝐞 𝐔𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐲 - 𝐖𝐞𝐛𝐢𝐧𝐚𝐫: Rozmowa trwa w przyszłym tygodniu, kiedy nowe modelowanie dużej elastyczności obciążenia w PJM przez @DukeU's GRACE Lab (kierowane przez prof. Dalię Patiño-Echeverri) zostanie zaprezentowane obok spostrzeżeń od @EPRINews, byłego komisarza @FERC oraz eksperta ds. reakcji na popyt z @Google. Wtorek, 9 grudnia, 11:00-12:00 ET. Zarejestruj się:
Mamy nadzieję, że uznasz tę pracę za wartościową i czekamy na dalszą współpracę z wieloma z Was w 2026 roku!

Najlepsze
Ranking
Ulubione

