Es prácticamente imposible alinear un sistema de IA de frontera sin alinear *todos* los datos de preentrenamiento. Debería haber una fuerte regulación sobre el filtrado, ajuste y alineación de los datos de preentrenamiento. Así como tenemos estándares de ingredientes en la comida. ¿Algún argumento en contra de esto?