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Es efectivamente imposible alinear un sistema de IA de frontera sin alinear *todos* los datos de preentrenamiento.
Debe haber una regulación estricta sobre el filtrado, el ajuste y la alineación de datos de preentrenamiento.
Al igual que tenemos estándares de ingredientes en los alimentos.
¿Algún argumento en contra de esto?
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