Es ist großartig zu sehen, dass @AMD vLLM als eines der festgelegten Inferenz-Frameworks für den GPU MODE Hackathon ausgewählt hat. 🎉 Die Herausforderung: die End-to-End-Inferenzleistung von Kimi K2.5 1T FP4 auf 8× AMD Instinct MI355X zu pushen — unter Verwendung von vLLM oder AMD ATOM. Hauptpreis: 650.000 $. Was das anders macht: die gewinnenden Optimierungen müssen in AMD ATOM oder vLLM upstream zusammenführbar sein. Verbesserungen, die in vLLM landen, kommen der gesamten Community zugute. Phase 1 (Kernel-Optimierung) läuft bis zum 6. April. Weitere Details ⬇️