Die algorithmische Geste: @Sougwen's GEDÄCHTNIS Im Kontext von REKURSIONEN 遞迴, einer Soloausstellung von @sougwen bei @ArtBasel Hongkong 2026, ist hier ein Interview, das untersucht, wie Chung eine Praxis entwickelt hat, in der Zeichnen zu einem Ort der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine wird, indem KI, Robotik und verkörperte Forschung genutzt werden, um Urheberschaft, Handlungsmacht und Präsenz zu hinterfragen.

Sougwen Chung ist eine chinesisch-kanadische Künstlerin, Programmiererin und Forscherin, die an der Spitze der fortschrittlichen Robotik, des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (AI) arbeitet. In den letzten sieben Jahren hat sie eine Reihe von Roboter-Kollaboratoren entwickelt, mit denen sie die menschliche Maschinenkreativität und die Grenzen von Verwandtschaft und Alterität erkundet. MEMORY wurde 2017 produziert und ist Teil ihrer fortlaufenden Untersuchung des rechnerischen Gedächtnisses, von Datensätzen und dem künstlerischen Potenzial des Austauschs zwischen Mensch und Roboter. Anlässlich der Akquisition von MEMORY hatte ich die Gelegenheit, Chung über das Werk zu interviewen. Während sie von ihrem Studio in London aus mit mir sprach, nahm sie mich mit auf eine Reise durch den Aufstieg der AI im öffentlichen Bewusstsein und hinterfragte die Auswirkungen auf Künstler. Wir diskutierten über Performance und die Rolle von Zeit, Gesten und Farbe in ihrem Werk und was es bedeutet, mit Code zu zeichnen. Während unseres Gesprächs betonte sie eine tiefe Beschäftigung mit Ideen des gegenseitigen Austauschs – zum Teil, weil ihre künstlerische Praxis durch Zusammenarbeit definiert ist, sowohl mit anderen Programmierern und Forschern als auch mit ihren robotischen Zeichnungspartnern. Genannt Drawing Operations Unit Generation_X (auch bekannt als D.O.U.G.), hat Chung diese robotischen Systeme seit 2015 iteriert, als Reaktion auf ihre sich entwickelnden künstlerischen Interessen.

Katherine Mitchell: Um zu beginnen, könnten Sie uns Ihre Roboter-Kollaboratoren, D.O.U.G., vorstellen? Sougwen Chung: 2015 entwickelte ich ein System, das einen Roboterarm, benutzerdefinierte Software und eine Überwachungskamera umfasste, die meine Zeichenaktionen aufzeichnete. Die visuellen Eingaben der Kamera wurden durch Computer Vision-Software verarbeitet, die die visuellen Daten in Anweisungen für die Bewegungen des Roboterarms umwandelte. Durch dieses System zeichnete der Roboter live neben mir und interpretierte und reagierte in Echtzeit auf meine Zeichenbewegungen. Diese frühe Erkundung der Nachahmung katalysierte mein Interesse, die rechnerische und menschliche Erinnerung zu erforschen, und 2017 entwickelte ich die zweite Generation, D.O.U.G._2, um genau dies zu untersuchen. D.O.U.G._2 wird mit einem Datensatz meiner eigenen Kunstwerke trainiert: zwei Jahrzehnte archivierte, digitalisierte und kategorisierte Zeichnungen, die mithilfe von maschinellen Lerntechnologien in Form eines rekurrenten neuronalen Netzwerks (RNN) interpretiert werden. Diese RNNs sind Algorithmen, die sich durch ihr eigenes internes „Gedächtnis“ auszeichnen. Sie halten Informationen aus vorherigen Dateneingaben, um nachfolgende Eingaben und Ausgaben zu beeinflussen. Während andere maschinelle Lernsysteme Eingaben diskret verarbeiten, unterstützt das „Gedächtnis“ des RNNs ein besseres Verständnis von Sequenz und Kontext über die Zeit. Durch dieses rechnerische Gedächtnis interpretiert D.O.U.G._2 meine vergangenen Zeichnungen neu und zeichnet gleichzeitig mit mir. D.O.U.G._2 ist das System, mit dem ich MEMORY produziert habe.

Warum dieses spezifische Interesse an menschlicher und rechnergestützter Erinnerung? Die Entwicklung von D.O.U.G._2 fiel mit einem Wendepunkt für KI-Technologien zusammen, nicht nur mit der Entwicklung der spezifischen KI-Systeme, die in MEMORY verwendet werden, sondern auch mit der Prominenz von KI im öffentlichen Bewusstsein und der kollektiven Spekulation über ihre Rolle in unserer sich verändernden Gesellschaft. Ich bin sehr daran interessiert, wie kollektive und persönliche Geschichten in Datensätzen erfasst werden und welche Fragen sich ergeben, wie diese KI-Systeme zukünftige Erinnerungen prägen könnten. Und für mich bietet die kreative Praxis den Ausweg für diese Anfragen.

Im Jahr 2022 erwarb das V&A MEMORY (Drawing Operations Unit Generation 2) von Sougwen Chung. Der Erwerb von MEMORY umfasst einen hochwertigen Kunstdruck, einen Film, der den Prozess der Künstlerin dokumentiert, und ein Recurrent Neural Network (RNN)-Modell, das in einer 3D-gedruckten Skulptur enthalten ist.

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