Обязательное чтение: интервью с сотрудником Accenture, который объясняет текущие модели использования $MSFT Copilot, Claude и других AI-моделей в корпоративном использовании: 1. Они в основном работают с крупными и крупными средними компаниями. По его словам, что касается $MSFT Copilot, у всех есть лицензия, где бы они ни использовали Microsoft. 80% его клиентов начинают с $MSFT из-за инфраструктуры, безопасности и доступа к данным, так как интеграция очень бесшовная, так как они уже используют $MSFT. Но теперь он оценивает, что ОКОЛО 50% клиентов активно экспериментируют с вторичными поставщиками. Здесь на сцену выходит Anthropic, в основном из-за рассуждений, длинного контекстного окна и других факторов. 2. Он объяснил, что хотя 80% их клиентов приняли эти решения, это не означает, что рынок насыщается, так как существует вопрос использования. 3. На его взгляд, мы не входим в фазу, когда люди ищут этих поставщиков для автоматизации рабочего процесса. 4. Основные проблемы $MSFT Copilot с точки зрения производительности по сравнению с Claude, по его мнению, это галлюцинации и худшее рассуждение. Контекстное окно Claude также имеет большое значение. 5. Они также видят, что ChatGPT Enterprise и $GOOGL Gemini входят в обсуждения, особенно когда речь идет о агентских рабочих процессах. Gemini силен там, где люди используют $GOOGL Workspace или находятся на GCP. Когда он сравнил производительность, он считает, что $GOOGL Gemini лучше, чем Copilot, но не считает, что он лучше, чем Anthropic. $GOOGL с Gemini также очень агрессивен в плане скидок. 6. По его словам, $GOOGL Gemini закрывает много сделок с агентскими AI-рабочими нагрузками, когда приближаются продления Copilot, и клиенты видят проблемы, с которыми они столкнулись. 7. С точки зрения затрат на переключение между поставщиками, эксперт объясняет, что когда мы были в эпоху чат-ботов, затраты на переключение были небольшими, так как вы могли переключаться между чат-ботами за неделю. Но теперь, когда мы входим в эпоху агентских рабочих процессов, затраты на переключение выше и составляют 1-2 квартала. 8. Он также считает, что по мере создания все большего количества агентов, привязанность к поставщику становится выше, и затраты на переключение могут начать напоминать более традиционное программное обеспечение, где в некоторых случаях требуется год или более для переключения. Он считает, что привязанность будет продолжать расти, особенно с такими вещами, как многомодальное использование. 9. На его взгляд, $MSFT работает за кулисами с многими поставщиками экосистемы, чтобы убедиться, что их система станет более привязанной, так как многие клиенты предпочли бы оставаться с моделями, предоставляемыми $MSFT, а не обращаться к Anthropic, OpenAI или $GOOGL.