Если у вас есть ваш OpenClaw, работающий 24/7 с фронтирными моделями, такими как Opus, вы легко сжигаете 300 долларов в день. Это 100 000 долларов в год. У меня есть 3 Mac Studio и DGX Spark, работающие с 4 высококлассными локальными моделями (Nemotron 3, Qwen 3.5, Kimi K2.5, MiniMax2.5). Они работают 24/7/365. Я потратил треть от этой годовой стоимости на покупку этих компьютеров. Я смогу использовать их в течение многих лет бесплатно. Кроме того, они полностью приватные, безопасные и персонализированные. Ни один запрос не отправляется на облачный сервер, который может быть прочитан сотрудником или использован для обучения другой модели. Надеюсь, это делает очевидным, почему локальные решения — будущее для AI-агентов. И почему Америке нужно вступить в гонку локального AI.