Der Wettlauf um die Erkennung von KI-Deepfakes ist bereits verloren. Die gesamte Reaktion der Tech-Industrie auf Deepfakes bestand darin, bessere Detektoren zu entwickeln, und ich denke, das ist einer der teuersten intellektuellen Fehler, die gerade in der KI passieren. Man kann kein Rennen gewinnen, in dem die andere Seite immer zuerst bewegt. Jedes Mal, wenn die Erkennung verbessert wird, verbessert sich die Generierung schneller. Jeder Trainingsdatensatz zur Erkennung wurde auf den Fakes von gestern aufgebaut. Die Fakes von morgen sind bereits besser als dieser Datensatz. Die einzige Lösung besteht darin, die Erkennung von Fakes zu stoppen und die Authentizität an der Quelle zu beweisen. Genau das macht @brevis_zk Vera, um ZK-Beweise stillschweigend in den Workflow von Hunderten von Millionen von Menschen einzuführen, die niemals wissen werden, was Zero Knowledge bedeutet und das auch nicht müssen. Vera erweitert die kryptografische Kette DURCH den Bearbeitungsprozess, anstatt die Bearbeitung als das Ende der Authentizität zu betrachten. C2PA ermöglicht es Kameras, Bilder zum Zeitpunkt der Aufnahme kryptografisch zu signieren. Vera schließt diese Lücke mit ZK-Beweisen im Bearbeitungsprozess selbst. Es beweist mathematisch: → Die veröffentlichte Version stammt vom signierten Original. → Es wurden nur erlaubte Änderungen vorgenommen. → Nichts Verstecktes wurde eingeführt. Die Herkunft reist mit den Medien durch die gesamte Pipeline. Und wenn dies in gängige Bearbeitungswerkzeuge integriert wird, mit denen sie bereits verhandeln, dann erreicht die ZK-Technologie Hunderte von Millionen von Menschen, die noch nie von Zero Knowledge Proofs gehört haben. Ich glaube, das wäre nicht nur eine Krypto-Geschichte, sondern die Infrastruktur für die Wahrheit selbst im KI-Zeitalter.