Обратите внимание на это, если вы создаете терминальные кодирующие агенты. OpenDev — это 81-страничная работа, охватывающая каркас, проектирование систем, инженерное окружение и трудные уроки, полученные при создании CLI-кодирующих агентов. В ней представлена архитектура сложной AI-системы с маршрутизацией моделей, специализированных по рабочей нагрузке, архитектура с двумя агентами, разделяющая планирование и выполнение, ленивое открытие инструментов и адаптивное сжатие контекста. Отрасль переходит от плагинов IDE к терминально-родным агентам. Claude Code, Codex CLI и другие доказали, что модель работает. Эта работа формализует шаблоны проектирования, которые делают эти системы надежными, охватывая такие темы, как напоминания о событиях в системах, чтобы противодействовать исчезновению инструкций, автоматическая память между сессиями и строгие меры безопасности для автономной работы. Работа: Научитесь создавать эффективных AI-агентов в нашей академии: