Die Zeiten von "schicken KI-Orchestratoren" und starren n8n-Workflows sind vorbei. Dieser Clip von @bcherny im Podcast von @lennysan ist super wichtig für sowohl Agentenbauer als auch Nutzer. 1. Du erhältst bessere Ergebnisse, indem du dem Modell einfach Werkzeuge, ein Ziel gibst und es den Weg selbst herausfinden lässt. 2. Schränke das Modell nicht ein. Es ist nicht mehr nötig, eine Menge Kontext in eine Eingabeaufforderung zu dumpen. Das Modell sollte sich mit Werkzeugen das holen, was es braucht. 3. Lies Rich Suttons "The bitter lesson", die Idee, dass das allgemeinere Modell langfristig immer das spezifischere übertreffen wird. Jeder menschlich konstruierte Abkürzung wird letztendlich von Skalierung + Allgemeinheit überholt. Das Claude Code-Team nutzt dies buchstäblich als Leitprinzip. Lass die Agenten laufen.