強化学習ベースのLLMトレーニングの次のフロンティア: > 一般化 強化学習環境は、LLMが特定のタスクに熟練するのを助けます。 次のブレークスルーは、あらゆるタスクに一般化できる強化学習(RL)手法です。 普遍的検証者。 パベル: 「最大の問題は一般化であり、単にベンチマークを最大限に達成するだけでなく、実際に本物の改善につながるものをどう作るかです。それは非常に難しい質問です。それが機械学習の難しい問いだと思います。」