トレンドトピック
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
AI生産性思考実験:
どちらが起こりやすいのでしょうか?
1) 生産性の向上
2) レイオフ
3) マージンの拡大
または
1) 生産性の向上
2) 収益増加
3) 新規採用者
生産性の向上は、その生産性の向上が商品やサービスの価格デフレ、あるいは賃金上昇と比較してデフレを引き起こすまで顧客や消費者の需要を増やしません。
企業固有の生産は既存の需要に増加する可能性があります。
私の直感では、会社が大きくなれば大きいほど、AIに積極的に取り組み、大幅な生産性を上げて収益を増やすのは難しくなると思います。一方で、AIの生産性向上は、中小企業が既存チャネルで破壊・攻撃・成長する能力に大きく貢献できると考えています。
私たちはまだAIの「ピック&シャベル」時代にいますが、今後10年で、これまで挑戦できないと思っていた企業に挑戦するスタートアップが突然現れるのを見るでしょう。
トップ
ランキング
お気に入り
