元宇宙 我不带讽刺地越来越看好过去一个世纪以来似乎是最无用的资本支出之一——元宇宙。 显然，机器人技术目前缺乏大量的训练数据，问题在于这些数据真的很难获取，GoPro 数据和普通图像/视频都不适用。他们需要遥测数据：多模态、基于物理的、高保真、时间对齐的数据，能够捕捉接触力、关节状态、摩擦、质量分布、故障案例和边缘条件。 显然，这些数据在现实世界中大规模收集是极其困难的，因为它慢、危险、昂贵，且往往甚至无法以足够的精度获取。 现在有工厂正在建立，以收集低级别的 GoPro 训练数据，这些数据随后被出售给实验室（例如 @eddybuild）。 但一个丰富的虚拟世界，其中一切都有状态向量，一切都有物理模型，并且一切都可以记录到最微小的牛顿级别的交互，这样的世界是可扩展的。一个基于真实物理的元宇宙，而不是扎克伯格式的卡通图形，实质上是一个训练数据工厂。 突然间，那些投入到实时渲染引擎、照片级真实感管道、空间映射、触觉反馈、网格压缩、动作捕捉和高带宽网络的数十亿美元，开始看起来不再像死胡同，而更像是“虚拟世界”的早期支架，自动化机器人将在这里真正学习。 元宇宙从来不是一个产品。它是机器人革命所需的模拟基底的意外前身。 我认为这是一个仍然有趣的初创公司类别，并且与潜在需求相比仍处于相对真空中。 @StreetFDN 批次 03？