Poiché ci sono così tanti annunci sull'AI, il mio consiglio è di concentrarsi su quelli che ampliano ciò che le persone possono fare con l'AI (& in particolare sugli strumenti che democratizzano chi può utilizzare l'AI) piuttosto che su ogni singolo miglioramento dell'UX. Le competenze, i connettori e gli agenti con accesso ai file/CLI sono particolarmente interessanti.

Prossimo passo: presta attenzione alle espansioni nella codifica di artefatti/vibe per non programmatori, strumenti AI specializzati per settori al di fuori della programmazione (vedi Claude Finance) e sistemi che prendono il software che le persone usano ogni giorno e trasformano radicalmente il modo in cui lavorano utilizzando l'AI (agenti Excel, ad esempio)

È anche interessante osservare nuove applicazioni ambiziose che sono native per l'AI. Ciò che Google sta facendo con NotebookLM, ad esempio, sta fondamentalmente creando un'interfaccia completamente nuova per lavorare con le informazioni che rappresenta una rottura piuttosto forte con i vecchi modi di gestire grandi quantità di informazioni

Molti startup stanno cercando di fare queste cose, ma sono più difficili da realizzare se non possiedi i modelli sottostanti e le pipeline di RL e non puoi spingere lo sviluppo degli LLM nella giusta direzione. Ecco perché gli annunci dei creatori di modelli possono essere indicatori migliori di dove stanno andando le cose.