OCR DeepSeek turun ... tetapi sejujurnya, Glyph [1], dirilis pada hari yang sama, menunjukkan sesuatu yang lebih menarik: kompresi konteks 3-4× dan pengurangan biaya pengisian, tidak ada hit kinerja pada QA dan ringkasan konteks panjang, yang jauh lebih sepele daripada OCR dalam banyak kasus. Jika itu berlaku untuk tugas agen yang lebih sulit, itu adalah lompatan yang serius. Dari segi biaya: - Biaya pengisian turun tajam - Penghematan decoding lebih sederhana dengan DSA pada Jadi dampaknya tergantung pada seberapa berat input alur kerja agen Anda (misalnya, penelitian mendalam vs pengkodean dari awal). Juga relevan: - Ekstensi BLT [2,3] meningkatkan penskalaan di atas baseline BPE; kompresi agresif Glyph terutama membantu pengisian, tidak banyak pada decoding (dengan DSA). - BLT-fication dapat membantu Glyph mengurangi biaya decoding lebih lanjut. - Subagen membuat dampak yang lebih besar pada latensi dan pengurangan panjang konteks. Sederhana namun kuat. - Dan menukar encoder visi dengan LM kecil masih menjadi pertanyaan terbuka.