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Sherwin Bahmani
CS博士課程学生@UofT
Sherwin Bahmani
Sherwin Bahmani9月26日 00:42
📢 Lyra: ビデオ拡散モデル自己蒸留による生成 3D シーン再構成 1 枚または数枚の画像しか入手できず、3D 環境の復元が再構成または生成の問題なのか疑問に思っていますか?生成再構成モデルでやってみませんか! カメラ条件付けされたビデオ拡散モデルは、実際のトレーニングデータを必要とせずに、自己蒸留によって高品質の3Dガウススプラッティング表現を直接出力する生成再構成モデルに変換できることを示しています。 ビデオで結果をチェックしてください (後半のダイナミックなシーンを待ちましょう! プロジェクトページ: コードとモデル: 紙：
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