Somiglianze tra l'attuale entusiasmo per l'AI e l'entusiasmo per il Web3 del 2021-2022 1. Innovazione dirompente La rivoluzione dell'AI ha aumentato in modo rivoluzionario la produttività, mentre il DeFi ha ricostruito l'architettura finanziaria. 2. Modelli di business non definiti A parte Nvidia, la maggior parte delle aziende di AI, comprese quelle con grandi modelli, non guadagna, mentre nel Web3, a parte gli exchange, la maggior parte dei progetti, comprese le blockchain pubbliche, non guadagna. 3. Guadagni completamente dipendenti dal mercato dei capitali In una situazione di profitti negativi, le aziende di AI sono principalmente valutate per possibili acquisizioni (come Manus da parte di Meta) e IPO (come Minimax e Zhizhu Technology a Hong Kong), mentre le aziende Web3 guadagnano principalmente emettendo token. 4. Valutazioni scollegate dai fondamentali I multipli PS delle aziende di AI sono assurdi (come i 200-300 volte PS di Minimax), e i VC all'epoca delle aziende Web3 erano estremamente FOMO (ad esempio, Scroll ha raccolto fondi in round privati con una valutazione di 1,8 miliardi di dollari, mentre ora il mercato pubblico vale solo 80 milioni di dollari). 5. Strutture organizzative innovative L'AI ha portato a un'enorme ondata di entusiasmo, mentre il Web3 ha dichiarato che le DAO avrebbero sostituito le aziende (successivamente smentito, con molti progetti DAO che hanno fallito). Quanto pensate sia grande la bolla dell'attuale entusiasmo per l'AI?

《Perché devo fare XHunt》 Oggi la piattaforma X ha improvvisamente annunciato che non supporterà più l'accesso API della piattaforma InfoFi, per risolvere problemi di contenuti spazzatura e bot su Twitter, il che è in linea con l'intento di XHunt. XHunt è nato dal dolore di essere un creatore di contenuti, ovvero come trovare contenuti e KOL veramente di valore nel timeline di Twitter, dove abbondano le chiacchiere e la pubblicità. - Abbiamo lanciato il ranking di influenza, filtrando quei KOL che comprano follower e traffico; - Abbiamo introdotto il punteggio di farming, per misurare il grado di chiacchiere di un account; - Abbiamo creato l'indice dell'anima, per cercare contenuti originali, di qualità e con anima; - Abbiamo sviluppato un modello di competenza, per valutare i diversi ambiti professionali dei KOL. Le nostre funzionalità hanno attirato l'attenzione e il riconoscimento del mercato, attualmente il 50% dei principali KOL di lingua cinese utilizza i nostri prodotti. Senza spendere per marketing, abbiamo stabilmente quasi 10.000 utenti attivi giornalieri, con un tasso di retention di circa l'80% e circa 200.000 visualizzazioni giornaliere. XHunt non è una piattaforma InfoFi, né una piattaforma di mining di contenuti, perché riteniamo che produrre contenuti con l'obiettivo di ottenere Fi non sia sostenibile; il Fi è il risultato inevitabile di contenuti di qualità, non il fine per cui si producono contenuti. Il vero impulso dei creatori di contenuti deriva dalla creazione stessa dei contenuti. Per conformarsi alle regole API di X, XHunt interromperà il programma di incentivazione della classifica pubblica, passando a eventi esclusivi per i creatori di talento. La nostra visione rimane invariata: dare potere a ogni vero creatore di contenuti, costruendo un ecosistema economico sostenibile per i creatori. Infine, se non hai ancora provato il rapporto annuale di xhunt su Twitter, puoi cliccare il codice di accesso xhunt2025.

Riguardo all'AI cinese VS AI americana, c'è un confronto di numeri sorprendente - Il rapporto prezzo/vendite di Minimax (capitalizzazione di mercato/entrate annuali) = 228 volte, capitalizzazione di mercato 14,7 miliardi di dollari, entrate annuali 0,64 miliardi di dollari - Il rapporto prezzo/vendite di OpenAI, basato su entrate annuali di 13 miliardi di dollari, stima una valutazione di 800 miliardi di dollari, rapporto prezzo/vendite 62 volte Quindi il premio di valutazione di Minimax è 4 volte superiore a quello di OpenAI, ma le entrate annuali sono solo lo 0,5% di quelle di OpenAI È una mia illusione sull'AI? Qualcuno esperto può spiegare?