1/ Wir veröffentlichen den ersten Beweis, dass KI in der Lage ist, in realen klinischen Umgebungen ebenso zu argumentieren wie Kliniker. Unsere KI diagnostizierte ~2400 Patienten ebenso genau wie von der Ärztekammer zertifizierte Kliniker in einer realen Umgebung und war 30 Prozentpunkte besser als das entsprechende System von Google.

2/ Bei ~2400 Patienten hatte unsere KI: ✅ 91,3% Genauigkeit bei der Top-1-Diagnose ✅ 96,3%, wenn ein Sicherheitsvertrauensschwellenwert angewendet wurde ✅ 97,9% für häufige Erkrankungen wie Harnwegsinfektionen, Hefevaginitis und Atemwegsinfektionen ✅ 2,5% allgemeine Fehlerquote bei der Entlassung — 0% für Notaufnahme und häusliche Pflege

3/ So haben unsere Messungen funktioniert: 1. Patienten sprechen mit unserem AI-Agenten, der ihre Vorgeschichte aufnimmt 2. Ein zertifizierter Arzt diagnostiziert/behandelt den Patienten nach eigenem Ermessen 3. Im Hintergrund wird die Diagnose der AI mit der des Arztes verglichen

4/ Im Vergleich zu Googles AMIE-System ist dies um ~30% besser und wurde an echten Patienten statt an simulierten Patienten gemessen. Im Vergleich zum System von OpenAI Health hatten wir eine Fehlerquote bei der Gesamtverfügung von 2,5% gegenüber ~33%.

5/ Eine nahe Zukunft existiert, in der medizinische Versorgung nahezu kostenlos und sofort bereitgestellt werden kann, eine Zukunft, an die wir @CuraiHQ geglaubt haben, als wir 2017 begannen. Ein Jahrzehnt später zeigen wir, dass die Ära der KI-gesteuerten Primärversorgung nicht kommt, sie ist bereits hier. Wir haben gerade den Beweis veröffentlicht.

Vor etwa einem Jahrzehnt verbrachte meine Mutter einen Monat auf der kardiologischen Intensivstation und hatte ein Team von Ärzten von Mayo/Stanford, die ihr halfen, herauszufinden, was zu tun ist und wie sie sich erholen kann. Heute ist sie so gesund wie nie zuvor. Was wir bei Curai tun, könnte dieses Maß an Expertise jedem Menschen zugänglich machen.

@AIHealthUncut wir glauben zu 1000%, dass die Beweisstandards verbessert werden müssen, und wir werden weiterhin dafür eintreten. Wir möchten, dass dies von Fachkollegen überprüft wird, und wir ergreifen hier weitere Maßnahmen.

@AIHealthUncut wir glauben zu 1000%, dass die Beweisstandards verbessert werden müssen, und wir werden weiterhin dafür eintreten. Wir möchten, dass dieses eine Peer-Review erhält, und wir werden sicherlich mehr veröffentlichen und die Strenge von allem, was wir tun, erhöhen.