Bittensor hat sich über die KI-Inferenz hinaus entwickelt. Der Templar's Covenant-72B hat 72 Milliarden Parameter auf 1,1 Billionen Tokens trainiert, ohne einen zentralisierten Cluster, der größte dezentrale Vortraining-Lauf to date. Über 70 erlaubnisfreie Knoten mit handelsüblichen Internetverbindungen erreichten eine Rechenauslastung von 94,5 % und übertrafen LLaMA-2-70B bei MMLU. Subnets wachsen in verschiedenen Anwendungsfällen wie Arzneimittelentdeckung und autonomes Fahren.