Zentralisierte Parameter-Server stellen einen Engpass beim Training dar, ein Knoten koordiniert alle Updates. Raven verwendet paralleles Multi-Ring-All-Reduce, um die Kommunikation gleichmäßig über alle Knoten zu verteilen. Kein zentraler Koordinator, kein Engpass, schnellere Konvergenz über verteilte Trainingscluster.