Wenn ich ein Schlüsselwort für die Entwicklung von AI in dieser Woche wählen müsste, wäre es autonome Evolution. Anhand einer Reihe von Arbeiten wie Meta-Evolution, AutoHarness, SkillNet, SkillCraft MiniMax-M2.7 ist zu erkennen, dass AI in Richtung autonome Entdeckung, autonome Einschränkung, autonomes Lernen neuer Skills und sogar zur selbständigen Evolution auf Modellebene geht. Besonders inspirierend war für mich SkillCraft: Wir müssen keine Drittanbieter-Skills für eine bestimmte Aufgabe installieren, sondern sollten direkt aus der Praxis der Tool-Calls abstrahieren, um neue Skills zu entwickeln und wiederzuverwenden. Heute habe ich mit MiniMax-M2.7 die Methode von SkillCraft zur Entdeckung neuer Skills nachgebildet. Einige wichtige Schritte: Beobachter -> Tool-Call beobachten Muster -> Regeln aus dem Tool-Call ableiten, um neue Skills zu generieren Speichern -> neuen Skill speichern Wiederverwenden -> Bei ähnlichen Problemen den Skill direkt wiederverwenden, ohne den Tool-Call zu wiederholen MiniMax-M2.7 hat diese Aufgabe hervorragend gemeistert! Kudos an @MiniMax_AI @SkylerMiao7 Kudos an die AI-Forscher, die autonome Evolution betreiben, was für eine Woche!