AI-Modelle erzeugen jedes Mal unterschiedliche Ausgaben, wenn sie aufgerufen werden. Das ist ein Problem für den onchain Konsens. Wenn Knoten sich nicht auf ein Ergebnis einigen können, kann das Netzwerk nicht vertraut werden. Deterministische LLMs beheben dies. Gleicher Input. Gleicher Output. Über jeden validierenden Knoten. Keine zentrale API. Kein einzelner Fehlerpunkt. Jedes Ergebnis ist onchain verifizierbar.