Von Nvidias GTC nennt Jensen dies "wahrscheinlich das wichtigste Diagramm für die Zukunft der KI-Fabriken". Die Y-Achse ist "Durchsatz" (Gesamtvolumen), während die X-Achse "Token-Geschwindigkeit" ist (mehr Tokens pro Sekunde = mehr Interaktivität für einen Benutzer + mehr Kontext + mehr Argumentation). Unternehmen vermarkten und bepreisen Token-Angebote basierend auf diesen beiden Variablen, die im Spannungsfeld stehen. Eine kostenlose Stufe hat typischerweise einen hohen Durchsatz, aber eine niedrigere Token-Geschwindigkeit. In der Zwischenzeit hätte die teuerste Stufe einen niedrigeren Durchsatz, aber wertvolle Tokens (z. B. Forschung, Programmierung). Nvidias Herausforderung besteht darin, Systeme zu entwickeln, die die gesamte Linie nach oben und nach rechts verschieben. Jensen sagt, die Vera Rubin-Architektur verbessert die Umsatzmöglichkeiten um das 5-fache im Vergleich zu Blackwell. Wenn man dann Groq zu Vera Rubin hinzufügt, steigt diese Umsatzmöglichkeit um das 10-fache im Vergleich zu Blackwell (Groq ist nützlich für die wertvolleren Tokens).