In einer Welt der Agenten wird die Produktrolle in zwei Jobs aufgeteilt: - einer, der Menschen (Stakeholder, Design, Technik) organisiert - einer, der Agenten (Prompts, Bewertungen, Workflows usw.) organisiert Beide werden darauf abzielen, den richtigen Produkten für Kunden anzubieten, aber der Weg dorthin wird sich dramatisch ändern. Was passiert mit den typischen Produkt-Ritualen? Anstelle von PRDs, OKRs, Standups, Produktbewertungen werden wir das Äquivalent für Agenten benötigen. Hier ein paar verrückte Ideen... Anstelle von Standups: Das Äquivalent ist, dass Agenten uns basierend auf Laufprotokollen und Anomaliefahnen Bericht erstatten. Niemand muss sagen, was er gestern gemacht hat, das System hat bereits Tausende von Dingen erledigt. Die Frage ist, wo es kaputt ging, wo es dich überrascht hat und wo es besser wurde. Zeig uns die Muster, die Trends, die Grenzfälle - insbesondere die, die die Agenten nicht automatisch behoben haben. Das tägliche Ritual wird darin bestehen, Deltas zu überprüfen, Fehler zu scannen und zu entscheiden, welche wichtig sind. Weniger Berichterstattung, mehr Triage. Anstelle von OKRs: Wir werden gegnerische Agenten benötigen, die das System kontinuierlich überwachen/bewerten und Muster erkennen, die Ergebnisse stündlich oder täglich bewerten. Anstatt ein vierteljährliches Ziel von "X um 5% erhöhen" festzulegen und langsam zu überprüfen - stattdessen wird das Management in der Lage sein, den Erfolg in Echtzeit zu überwachen und Trends/Muster in Richtung der Gesamtziele zu erkennen. Anstelle von PRDs: Wir werden kein Wasserfallmodell benötigen. Prototyping wird den Tag bestimmen, und wir werden eine lebendige agentische Schleife benötigen, die Kundenfeedback/Bewertungen und das, was priorisiert und gebaut wird, vermittelt. Du gibst es nicht an die Technik weiter, du setzt es in die Agentenschleife ein. Wenn es falsch ist, schlägt es sichtbar fehl und du kannst zurücksetzen. Wenn es richtig ist, produziert es das richtige Ergebnis. Anstelle von Produktbewertungen: Wir werden Simulationssysteme benötigen, um das Verhalten von Agenten in verschiedenen Szenarien zu untersuchen. In einer agentischen Welt, in der sich die Benutzeroberfläche von Tasten/Menüs zu Agenten verschiebt, die automatisch Dinge erledigen, möchtest du ihr Verhalten untersuchen, bevor du es einsetzt. Du spulst Entscheidungen zurück, verzweigst alternative Wege und siehst, wie verschiedene Prompts oder Einschränkungen die Ergebnisse verändert hätten. Die Bewertung wird interaktiv. Weniger Geschichtenerzählen, mehr Gegenfaktisches. Der PM sitzt in der Mitte dieser Aufspaltung. Auf der menschlichen Seite immer noch Geschmack, Risikobereitschaft und Strategie über Menschen hinweg abstimmen. Auf der Agentenseite das tatsächliche Verhalten des Systems durch Prompts, Bewertungen und Feedbackschleifen gestalten. Eine Seite ist Überzeugung. Die andere ist Instrumentierung. Die besten werden die Lücke schließen und die Absicht direkt in Systeme übersetzen, die darauf reagieren. Der faszinierende Teil ist, dass die agentische Schleife 10.000 Mal schneller läuft als die menschliche, und natürlich kannst du sie schneller "einstellen". Daher beginnt die "Organisation von Menschen"-Hälfte langsam und weniger wirkungsvoll zu erscheinen, es sei denn, sie verbessert direkt die Agentenschleife. Schließlich wird sich der PM in Richtung Agenten verschieben und vielleicht die menschliche Koordination ganz ignorieren...