🫴 Künstler, die Sie kennen sollten: Trevor Paglen Nach der heutigen Ankündigung des @trevorpaglen 2026 LG @Guggenheim Awards wollten wir einige der Projekte, die wir mit ihm veröffentlicht haben, und den allgemeinen Verlauf seiner herausragenden Karriere noch einmal betrachten. ↓

Trevor Paglen ist ein Künstler und Forscher, der dafür bekannt ist, das Unsichtbare sichtbar zu machen, geheime militärische Geografien, Überwachungsinfrastrukturen, umkreisende Satelliten und die Trainingsdaten hinter AI. Durch Fotografie, Video, Schreiben und großflächige Installationen behandelt er das "Sehen" als politische Frage: Was wird sichtbar gemacht, wer darf es klassifizieren und was diese Klassifikationen in der realen Welt bewirken.

Paglen wurde erstmals weithin bekannt für seine Arbeiten, die Geheimhaltung als physische Geografie behandelten. In der Zeit nach dem 11. September konzentrierte er sich auf "schwarze Standorte" und andere geheime Räume, Orte, die aktiv und bedeutend sein konnten, während sie offiziell geleugnet wurden. Sein Ansatz war zu fragen, was es bedeutet, dass ein Ort absichtlich unsichtbar gemacht wird, und wie diese Unsichtbarkeit das Recht, die Verantwortung und das öffentliche Gedächtnis neu organisiert. ↓

Eine wesentliche Konsolidierung dieser Forschung war "Blank Spots on the Map: Die dunkle Geographie der geheimen Welt des Pentagon" (2009). In diesem Projekt verfolgte Paglen es als Infrastruktur: Netzwerke von Standorten, Logistik und Erzählungen, die es verborgenen Systemen ermöglichen, in großem Maßstab zu funktionieren. Das Buch schärfte ein Thema, das sich durch alles zieht, was er danach tut: Macht muss nicht gesehen werden, um real zu sein, aber sie hängt oft davon ab, zu kontrollieren, was gesehen werden kann. ↓

Als sich seine Arbeit weiterentwickelte, integrierte Paglen Forschung und Methode als wesentliche Bestandteile des Kunstwerks selbst. In The Last Pictures (2012) trieb Paglen diese Logik in den Orbit. Er platzierte ein kleines Artefakt mit hundert Bildern an Bord des Kommunikationssatelliten EchoStar XVI, der im November 2012 gestartet wurde und in einen geostationären Orbit in etwa 36.000 km Entfernung von der Erde eintrat. ↓

Bis Ende der 2010er Jahre verlagerte sich Paglens Aufmerksamkeit auf Computer Vision, die Art und Weise, wie Maschinen Bilder in mathematische Abstraktionen übersetzen, die sortieren, vorhersagen und bestrafen können. Mit ImageNet Roulette (2019) nutzte er die „Personen“-Kategorien von ImageNet als Provokation und ließ den Trainingssatz „für sich selbst sprechen“, um die rassistischen, misogynistischen, grausamen und absurden Etiketten offenzulegen, die in grundlegenden Datensätzen eingebettet sind. Der Punkt war nicht, um des Schocks willen zu schockieren; es ging darum zu zeigen, warum es unscientific ist, Bildetiketten als objektives Wissen zu behandeln, bestenfalls unscientific und schlimmstenfalls schädlich, insbesondere wenn diese Systeme eingesetzt werden, um echte Menschen zu klassifizieren. ↓

Diese gleiche Kritik erweitert sich in Werken, die maschinelles Wahrnehmen als kulturelle Kraft behandeln. Behold These Glorious Times! ist ein Video, das aus einem schnellen Kaskadenspiel von Bildern besteht, Hunderttausende blitzen vorbei, auf die Weise, wie KI-Systeme lernen, die Welt zu erkennen. Untermalt von einem KI-generierten Soundtrack von Holly Herndon, lässt es das Ausmaß der Trainingsdaten körperlich und überwältigend erscheinen, während es tiefere Fragen aufwirft: Wessen Bilder werden verwendet, welche Annahmen sind darin verborgen und welche Arten von Autorität entstehen, wenn Vision zu einer proprietären Pipeline wird. ↓

Mit Training Humans (konzipiert mit Kate Crawford) hat Paglen KI-Trainingsbilder als eine Art alltägliche Fotografie neu interpretiert, als alltägliche, utilitaristische Bilder, während er gleichzeitig darauf besteht, dass sie als Bild-Infrastruktur fungieren, die immer mehr digitale Plattformen untermauert. Die Ausstellung lehnt sowohl Marketing-Hype als auch sci-fi Dystopien zugunsten der materiellen Realität ab: Sie öffnet schwarze Kästen, schaut direkt darauf, wie "Sehmaschinen" funktionieren, und nimmt die Politik ernst, die darin eingebettet ist, was als erkennbarer Mensch zählt. ↓

Eingeführt im Jahr 2024 bei Fellowship: Evolved Hallucinations Ein bewusster Gegenentwurf zur Literalität der Mainstream-Computer Vision. Anstatt Modelle zu trainieren, um Bilder auf feste Kategorien zu reduzieren, trainiert Paglen sie auf Allegorie, Symbolik und Metapher, inspiriert von Literatur, Philosophie, Poesie, Folklore und spirituellen Traditionen. ↓

Das Projekt fragt, was es bedeuten würde, ein Modell zu entwickeln, das darauf ausgelegt ist, Mehrdeutigkeit zu umarmen: durch eine Weltanschauung zu „sehen“, die von Dante, spekulativen Zukünften oder mythischer Wahrnehmung geprägt ist, und dabei Vision als historisch, subjektiv und politisch zu betrachten, anstatt lediglich rechnerisch.

Insgesamt argumentiert Paglens Karriere, dass Sehen niemals neutral ist. Ob das System ein Satellitenkatalog, ein Trainingssatz oder ein Medienfeed ist, der darauf optimiert ist, den Glauben zu formen, die Einsätze sind die gleichen: Was sichtbar wird, was verborgen bleibt und wer entscheidet, was ein Bild "bedeutet."