RIP Chain of Thought. Ich habe gerade das Skeleton of Thought-Prompting getestet und es halbiert die Antwortlatenz bei strukturierten Aufgaben, während die Ausgabequalität verbessert wird. Ein Papier hat meine Denkweise über die KI-Textgenerierung verändert. CoT zwingt das Modell, gleichzeitig zu denken und zu schreiben. Punkt 1 muss abgeschlossen sein, bevor Punkt 2 beginnt. Punkt 2 bevor Punkt 3. Jedes Token wird durch das vorherige Token blockiert. Experten arbeiten nicht so. Ein Berater von McKinsey skizziert zuerst jeden Abschnitt und entwickelt dann jeden unabhängig. Ein Professor skizziert die Themen und füllt sie dann aus. SoT entspricht dem. Phase 1 - Skeleton: Das Modell schreibt eine grobe Gliederung jedes Punktes. Keine Ausführungen. Nur Struktur. Phase 2 - Parallel Fill: Jeder Skeleton-Punkt wird unabhängig erweitert. Punkt 3 wartet nicht auf Punkt 2. Ein falscher Zweig verlangsamt nicht jeden nachfolgenden Zweig. Der genaue Prompt: "Zuerst schreibe ein prägnantes Skeleton deiner Antwort als Liste von Schlüsselpunkten. Dann erweitere jeden Punkt unabhängig und vollständig. Format: [Skeleton] gefolgt von [Punkt 1], [Punkt 2], usw." Wo SoT dominiert: → Anleitungen und Tutorials → Listicles und rangierte Aufstellungen...