Entwickler, die meisten Agenten folgen linearen Arbeitsabläufen. Aber mit LangGraph + @Fetch_ai kannst du Agenten erstellen, die in Graphen denken. So geht's 👇 Der Adapter von @LangChain ermöglicht es dir, einen Agenten direkt in das Ökosystem von @Agentverse_ai einzubinden, zu registrieren und bereitzustellen - wodurch er für andere Benutzer über ASI:One auffindbar wird. Installieren: `pip install "uagents-adapter[langchain]"` Ausführen: `python 📌 Schritt-für-Schritt-Arbeitsablauf hier: @WSana81