Sam Altman hat gerade einer Gruppe von Studenten gesagt, wo die echte Öffnung im Vorstand ist. Der globale Markt geht davon aus, dass die Transformer-Architektur die endgültige Form des Rechenzentrums ist. Es ist ein Sprungbrett. Altman: „Ich wette, es gibt eine andere neue Architektur zu finden, die so große Fortschritte bringen wird wie die Transformer im Vergleich zu LSTMs. Und ich denke, dass wir endlich Modelle haben, die intelligent genug sind, um bei dieser Art von Forschung zu helfen.“ Die Grenzmodelle ersetzen keine menschlichen Forscher. Sie beschleunigen sie. Der Betreiber, der die heutige KI nutzt, um nach dem Nachfolger des Transformers zu suchen, gewinnt nicht nur den aktuellen Hardwarezyklus. Er sichert sich den nächsten, bevor jemand anderes weiß, dass er existiert. Und das bedeutet Folgendes für Produkte. Altman: „Ich würde einfach ein großes Gebiet auswählen und sagen, was jetzt mit KI möglich ist, was vorher überhaupt nicht möglich war. Wo kann ich etwas völlig neu gestalten, bei dem KI der absolute Kern für das Funktionieren der Interaktion ist.“ Das traditionelle Unternehmen versucht, einen KI-Chatbot an seine bestehende Software-Suite anzubringen, um die Aktionäre zufriedenzustellen. Gewinnende Betreiber verbrennen die gesamte Produktkategorie bis auf die Grundmauern und fangen von Null an. Man optimiert nicht die Reibung eines veralteten Systems. Man baut eine völlig neue Architektur, in der künstliche Intelligenz das grundlegende Fundament ist. Die Entwickler, die im nächsten Jahrzehnt den Vorstand erobern, werden keine „KI-unterstützten“ Werkzeuge bauen. ...