Ich habe 100.000 falsche Schüler zwei Wochen lang unterrichtet. und sie genutzt, um das beste AP-Vorbereitungssystem der Welt aufzubauen. Ich habe die Qwen 3 8B-Modelle genommen und ihnen simuliertes menschliches Gedächtnis gegeben. Jetzt beginnen jede Nacht Tausende von simulierten Schülern mit null Wissen über die Sozialwissenschaften. Ihr einziges Training ist unser adaptiver Lehrplan. Sie arbeiten daran, und machen dann eine vollständige AP (Advanced Placement) Übungsprüfung. Die erste Gruppe hatte im Durchschnitt eine 3 in ihrer Prüfung. (~45. Perzentil) Dann schauten sich die Agenten an, wo sie gescheitert sind, und verbesserten den Algorithmus. Immer wieder, und immer wieder, und immer wieder. Zwei Wochen später liegt der Durchschnitt bei 4,43 (~80. Perzentil) Das ist eine so verrückte Zahl, weil der Lehrplan, den sie durchgearbeitet haben, NUR grundlegendes Wissen und Verständnis umfasst. Sie wurden nie gelehrt, wie man ein Argument aufbaut, Beweise kontextualisiert oder sogar die Prüfungsrubrik gezeigt. ...Und doch haben sie im Durchschnitt das 80. Perzentil in einer Prüfung erreicht, die all das erfordert. Im Grunde genommen wurde ein maschinelles Lern-Feedbacksystem für EdTech aufgebaut. Ich habe letzte Woche darüber bei @clawcon & @sxsw gesprochen. Das ist erst der Anfang.