Karpathys Tool ist eine brutal klare Visualisierung: Es hat alle 342 US-Berufe aus den BLS-Daten auf einer 0–10 AI-Expositionsskala bewertet, gewichtet nach Beschäftigungszahlen in einem interaktiven Treemap. Warum es wirklich nützlich ist? > Es durchbricht den Hype/Untergang mit einer einzigen, schnell erfassbaren Karte, die "Bildschirmjobs" (hohe Exposition: Softwareentwickler 8–9, Buchhalter/Anwälte/Finanzanalysten ~7–8, Dateneingabe 10) von physischen/ menschlichen Präsenzrollen (Installateure 1, Dachdecker 0–1, Krankenschwestern/Chirurgen ~2) trennt. > Der durchschnittliche US-Job liegt bei ~5,3/10 → ungefähr die Hälfte der Wirtschaft sieht bald bedeutenden AI-Druck, aber die andere Hälfte (praktisch, vertrauensbasiert oder unvorhersehbar-physisch) sieht für längere Zeit viel sicherer aus. > Großartige Realitätserklärung / Karrierekompass im Jahr 2026: Wenn du in einem hochbewerteten Bereich bist, ist das ein starkes Signal, sich in Richtung Augmentierungsfähigkeiten oder hybrider Rollen zu bewegen, anstatt in purem Leugnen zu verharren. Es explodierte gestern (14. März 2025) über den Thread von @_kaitodev → 10k+ Likes, 1,4k+ Reposts, 2,4M+ Aufrufe nur auf dem ursprünglichen Beitrag. Heute ist es immer noch sehr lebendig: Unmengen von Zitat-Tweets, Reposts mit Listen ("lerne Installateur", "Handelsschule > College"), Panik-/Fork-Diskussionen, nachdem Karpathy die Live-Website/Repo heruntergenommen hat, und Leute, die Wayback-Links oder neu gebaute Versionen teilen. Elons Antwort "alle Jobs optional + universelles Grundeinkommen" schürt weiterhin die Debatte zwischen Utopie und Dystopie. Im Moment ist es eines der lauteren AI-Job-Themen, die auf X zirkulieren. Wenn du auf Jobsuche oder Karriereplanung bist, ist dieser hier einen schnellen archivierten Blick wert. Sieh dir die Demoseite an: