"AI" ist ein Stapel von Komponenten, die zusammenarbeiten: Wenn diese Schichten integriert werden, erhält man die Systeme, die die Menschen Intelligenz nennen. 128 Subnetze bilden Bittensor. Jedes Subnetz ist eine marktorientierte Fabrik, die Miner koordiniert, um eine digitale Ware zu produzieren und die besten Ergebnisse zu belohnen. Diese Waren können Folgendes umfassen: Rechenleistung, verteiltes Training, Feinabstimmung, Inferenz, Daten, Labels, synthetische Daten, Bewertungen, Rankings, RL-Umgebungen, Agenten, Vision, Audio, Speicherung, Datenschutz-Tools, VPNs, Suche, Prognosen und Vorhersagemärkte. Dieses Wochenende werden beim @frontiertower Hackathon die Entwickler bei @FundingCommons neue Subnetze für den souveränen AI-Infrastruktur-Stapel entwerfen.

Ein Bittensor-Subnetz koordiniert Teilnehmer, um eine Ware zu produzieren, die einem offenen Markt dient. Miner produzieren Arbeit (von überall auf der Welt.) Validatoren bewerten sie. Yuma Consensus aggregiert Rankings onchain + leitet Emissionen basierend auf der Leistung.

SN3 // @tplr_ai Covenant-72B ist der größte dezentrale LLM-Vortraining-Lauf in der Geschichte: 72B Parameter, trainiert von Bittensor-Minern auf Subnetz 3. Mit angemessener Koordination + Anreizausrichtung können wir mit den führenden KI-Labors konkurrieren.

Dieses Wochenende bei @frontiertower nimmt Bittensor am @FundingCommons-Event mit einem vor Ort Hackathon-Track in San Francisco teil. Wir bringen Mentoring für Builder während des Hackathons, + 4 Sprecher aus dem Bittensor-Ökosystem: Ala Shaabana :: @shibshib89 // @CrucibleLabs Jose Rios :: @SiliconJose // @btlabs_ai Ben James :: @6329 // SN17 @404gen_ Jean Herelle :: @herelle_jean // @crunchDAO Event → Hackathon-Anmeldung → Einreichungen // Über DevSpot bis Sonntag, 15. März um 13 Uhr einreichen