Da diese Woche jeder seine Autoresearch-Kurven teilt, dachte ich, ich gehe einen anderen Weg und zeige die Ergebnisse, die wir mit unserem dezentralen Ansatz auf @Apex_SN1 erzielt haben. Wir haben ein klares Ziel gesetzt - die Kompression von neuronalen Aktivierungstensoren (wichtig für @IOTA_SN9). Dann haben wir zwei parallele Wettbewerbe ins Leben gerufen, um Lösungen für verlustfreie und verlustbehaftete Kompression zu erfassen (beide haben ihren Wert). Sobald wir die Wettbewerbe starten, kann jeder eine Lösung einreichen (sowohl Menschen als auch Agenten). Alle Innovationen sind vollständig ausgelagert; jeder, der es versuchen möchte, kann eine Lösung (oder viele) hochladen. Unsere Infrastruktur bewertet kontinuierlich die Einreichungen anhand von echten Daten, die von IOTA stammen. Alle Lösungen werden programmatisch nach einem Tag oder so open-source, was es anderen Teilnehmern ermöglicht, ihre Designs zu kopieren und zu verbessern. Das kontinuierliche Teilen von Ergebnissen + die Wettbewerbsdynamik treiben einen evolutionären Optimierungsprozess durch den Lösungsraum voran. Wir haben etwa 30.000 Einreichungen erhalten, einschließlich des Codes für jede Algorithmusvariante, tiefgehende Profildaten und den vollständigen evolutionären Suchbaum. Sehr kostengünstig im Betrieb. Null Token verwendet.