Ein Doktorand der Stanford-Universität hat ein System entwickelt, das jedes Forschungspapier in einen funktionierenden KI-Agenten verwandelt. Es heißt Paper2Agent. Ich habe ihr die Live-Demonstration angesehen und konnte nicht glauben, was ich sah. Hier ist genau das passiert. Sie hat ein 40-seitiges NeurIPS-Papier in das Tool eingefügt. Innerhalb von Sekunden extrahierte es die Kernmethode, identifizierte den Datensatz und begann mit dem Scaffolding des Agentencodes, der tatsächlich den Ansatz des Papiers implementiert. Aber das Verrückte war, was als Nächstes kam. Sie tippte: "Wende diese Methode auf meinen Datensatz an und beantworte Fragen, wie es der Autor des Papiers tun würde." Der Agent hat nicht nur zusammengefasst. Er hat die Methodik ausgeführt. An ihren eigenen Daten. Und als sie ihn fragte, warum er bestimmte Entscheidungen getroffen hat, zitierte er die genauen Abschnitte des Papiers. Was normalerweise einen Doktoranden 3 Wochen Implementierung kostet, geschah gerade in weniger als einer Stunde. Sie ist nicht schlauer als andere Forscher. Sie hat einfach aufgehört, Papiere zu lesen, und angefangen, sie auszuführen. (Link in den Kommentaren)