Ein MUSS-Leseinterview mit einem Mitarbeiter von Accenture, der die aktuellen Nutzungsmuster von $MSFT Copilot, Claude und anderen KI-Modellen im Unternehmensbereich erklärt: 1. Sie arbeiten hauptsächlich mit großen und großen mittelständischen Unternehmen. Laut ihm hat jeder eine Lizenz für $MSFT, wo immer sie Microsoft haben. 80% seiner Kunden beginnen mit $MSFT aufgrund der Infrastruktur, Sicherheit und Datenzugang, da die Integration sehr nahtlos ist, da sie bereits $MSFT nutzen. Aber jetzt schätzt er, dass UNGEFÄHR 50% der Kunden aktiv mit zweiten Anbietern experimentieren. Hier kommt Anthropic ins Spiel, hauptsächlich wegen des Denkens, des langen Kontextfensters und anderer Dinge. 2. Er erklärte, dass, obwohl 80% ihrer Kunden diese Lösungen angenommen haben, das nicht bedeutet, dass der Markt gesättigt ist, da es die Frage der Nutzung gibt. 3. Seiner Ansicht nach treten wir nicht in die Phase ein, in der die Menschen nach diesen Anbietern suchen, um den Workflow zu automatisieren. 4. Die Hauptprobleme von $MSFT Copilot in Bezug auf die Leistung im Vergleich zu Claude sind seiner Meinung nach die Halluzinationen und schlechteres Denken. Claudes Kontextfenster spielt ebenfalls eine große Rolle. 5. Sie sehen auch, dass ChatGPT Enterprise und $GOOGL Gemini in Diskussionen auftauchen, insbesondere wenn es um agentische Workflows geht. Gemini ist stark, wo Menschen $GOOGL Workspace nutzen oder auf GCP sind. Als er die Leistung verglich, denkt er, dass $GOOGL Gemini besser ist als Copilot, aber nicht denkt, dass es besser ist als Anthropic. $GOOGL mit Gemini ist auch sehr aggressiv bei Rabatten. 6. Laut ihm schließt $GOOGL Gemini viele Deals mit agentischen KI-Workloads, wenn die Erneuerungen von Copilot anstehen und die Kunden die Herausforderungen sehen, mit denen sie konfrontiert sind. 7. In Bezug auf die Wechselkosten zwischen Anbietern erklärt der Experte, dass die Wechselkosten in der Chatbot-Ära gering waren, da man innerhalb einer Woche zwischen Chatbots wechseln konnte. Aber jetzt, da wir in die Ära der agentischen Workflows eintreten, sind die Wechselkosten höher und dauern 1-2 Quartale. 8. Er denkt auch, dass, je mehr Agenten aufgebaut werden, die Bindung an einen Anbieter höher wird und die Wechselkosten eher den traditionellen Softwarekosten ähneln, wo es in einigen Fällen ein Jahr oder mehr dauert, um zu wechseln. Er denkt, dass die Bindung weiter wachsen wird, insbesondere mit Dingen wie multimodaler Nutzung. 9. Seiner Ansicht nach arbeitet $MSFT hinter den Kulissen mit vielen Ökosystemanbietern, um sicherzustellen, dass ihr System klebriger wird, da viele Kunden lieber bei den von $MSFT bereitgestellten Modellen bleiben, als unabhängig zu Anthropic, OpenAI oder $GOOGL zu gehen. gefunden bei @AlphaSenseInc