BEST lokale LLMs, die 2026 laufen: ​ Hochleistungsfähig (24+ GB VRAM, vorzugsweise mit mehreren GPUs) ​ • Kimi K2 - 1T Parameter, 32B aktiv. MoE-Monster • GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73,8% • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B aktiv. Immer noch der Open-Source-König • Qwen3 235B-A22B - wahnsinniges Qualitäts-/Kostenverhältnis, wenn du die Hardware hast ​ Mittelklasse (16-24 GB VRAM / RAM) ​ • Qwen3 30B-A3B - schlägt weit über sein Gewicht, stabil bei langem Kontext • Gemma 3 27B - Googles beste Open-Release bisher • Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Beste ihrer Klasse, wenn du Mathematik benötigst ​ Leichte Modelle (8-16 GB RAM, können ohne dedizierte GPU laufen) ​ • Qwen3 8B / 4B / 1.7B - die beste kleine Modellfamilie zurzeit • Gemma 3 4B - überraschend leistungsfähig auf CPU • Phi-4 (14B) - Microsoft macht viel mit wenig ​ Der lokale KI-Stack holt wirklich auf die Cloud auf.