AI-Agenten verhalten sich nicht wie andere KI-Workloads. Sie führen lange Sitzungen durch, rufen mehrere Modelle auf, treten unvorhersehbar auf und sind zwischen den Schritten inaktiv. Das erfordert eine Änderung in der Art und Weise, wie wir über die Bereitstellung von GPUs nachdenken. Clouds, die für Inferenz und Training entwickelt wurden, machen die Wirtschaftlichkeit von Agenten unhaltbar. Und es muss sich etwas ändern. Erfahren Sie mehr in unserem Blog: AI-Agenten-Infrastruktur — Die GPU-Cloud-Workload, für die niemand geplant hat.