Ein CPO mit 25 Jahren Erfahrung hat gerade vor der Kamera gesagt, dass er PRDs nicht mehr liest. Er erstellt sie, akzeptiert sie und versendet sie. Seine Worte: "Ich mache Vibe CPOing." Denken Sie darüber nach, was das tatsächlich bedeutet. Die gesamte mittlere Schicht des Produktmanagements, die Schicht, in der Sie Spezifikationen schreiben, mit der Technik um Ressourcen verhandeln, in Sprint-Warteschlangen warten, an Grooming-Sitzungen teilnehmen, diese Schicht ist einfach verschwunden. Dave führt morgens einen Befehl aus und erhält einen täglichen Plan, der aus seinem Kalender, CRM, Granola-Meeting-Notizen, 120 Newslettern und 60 YouTube-Kanälen gezogen wird. Er hat die gesamte mobile App in 37 Minuten gebaut. Claude Code erreichte einen Umsatz von 2,5 Milliarden Dollar. Die Unternehmensabonnements von Anthropic haben sich seit Januar vervierfacht. Diese Zahlen zeigen, dass dies kein Experimentieren mit frühen Anwendern ist. Unternehmen wie Uber, Salesforce und Accenture setzen es bereits in der Produktion ein. Der Teil, über den niemand spricht: Daves System hat einen Karriere-MCP-Server, der seine eigenen Fähigkeitslücken verfolgt, seinen Meetings zuhört, um Beweise zu sammeln, und ihm eine Bereitschaftsnote für eine Beförderung gibt. Die KI verwaltet buchstäblich seine Karriereentwicklung, während er Konten verwaltet. Das sind drei Jobs, die in einem Terminalfenster komprimiert sind. Seine Analogie ist aufschlussreich. "Wir sind alle Küchenchefs von Michelin-Stern-Restaurants. Wir gestalten das Menü. Die KI-Köche sind in der Küche." Vor fünfundzwanzig Jahren benötigten Sie ein Team von 8, um ein Feature zu versenden. Jetzt brauchen Sie Geschmack und eine Claude MD-Datei. Der größte Fehler, den er bei den Menschen sieht? Nicht zu wissen, was sie davon wollen. Was genau offenbart, wo die neue Fähigkeitsgrenze liegt. Der Engpass hat sich von der Ausführung zur Beurteilung verschoben. Sie können an einem Tag 50 PRDs erstellen. Die Frage ist, ob Sie identifizieren können, welche 2 es wert sind, gebaut zu werden. PMs, die immer noch ihre Jira-Workflows optimieren, lösen die Einschränkung des letzten Jahrzehnts.