🦔 Cortical Labs hat 200.000 menschliche Gehirnzellen beigebracht, Doom zu spielen. Die Neuronen werden aus Blutkörperchen gezüchtet, auf einem Siliziumchip montiert und in einer Nährlösung am Leben gehalten. Spieldaten werden in elektrische Signale übersetzt, die an die Neuronen gesendet werden, und ihre Feuermuster steuern Bewegung und Schießen. Ein unabhängiger Forscher hat dem System beigebracht, innerhalb von sieben Tagen mit nur Python zu spielen. Der CL1 biologische Computer kostet 35.000 $ und wird seit letztem Sommer ausgeliefert. Die In-Q-Tel der CIA gehört zu den Investoren. Meine Meinung Doom ist der Maßstab, weil es rechnerisch leichtgewichtig, aber komplex genug ist, um echtes Lernen zu demonstrieren. Die Neuronen spielen wie Anfänger, passen sich aber in Echtzeit mit minimalen Trainingsdaten an, was ein Bereich ist, in dem herkömmliche KI Schwierigkeiten hat. Ein Rack dieser Einheiten verbraucht 850-1.000 Watt im Vergleich zu Zehntausenden von Kilowatt für gleichwertige KI-Arbeitslasten in einem Rechenzentrum. Diese Effizienzlücke ist der Grund, warum das über die Neuheit hinaus von Bedeutung ist. Die ethischen Fragen kommen, ob wir bereit sind oder nicht. Im Moment sind es 200.000 Neuronen, weit entfernt von den 86 Milliarden in einem menschlichen Gehirn. Aber Cortical Labs sagt, dass die Skalierung auf Hunderte von Millionen ohne größere Änderungen erreichbar ist. Irgendwann muss jemand entscheiden, welches Maß an biologischer Komplexität moralische Berücksichtigung verdient. Das Unternehmen verlangt eine Ethikgenehmigung und ein richtiges Labor, um einen zu kaufen, aber nicht jedes Land wird die gleichen Standards haben. Wenn sich herausstellt, dass biologische Computer für bestimmte Aufgaben günstiger und effizienter sind, sind die Anreize zur Skalierung offensichtlich. Wir erarbeiten die Regeln, während die Technologie voranschreitet. Hedgie🤗