Eine 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 kann sie nicht alle regieren. Wir präsentieren 𝗟𝗼𝗚𝗲𝗥, eine neue 𝗵𝘆𝗯𝗿𝗶𝗱𝗲 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆-Architektur für die geometrische Rekonstruktion mit langem Kontext. LoGeR ermöglicht eine stabile Rekonstruktion über bis zu 𝟭𝟬𝗸 𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲𝘀 / 𝗸𝗶𝗹𝗼𝗺𝗲𝘁𝗲𝗿-Skala, mit 𝗹𝗶𝗻𝗲𝗮𝗿-𝘁𝗶𝗺𝗲 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 in der Sequenzlänge, 𝗳𝘂𝗹𝗹𝘆 𝗳𝗲𝗲𝗱𝗳𝗼𝗿𝘄𝗮𝗿𝗱-Inferenz und 𝗻𝗼 𝗽𝗼𝘀𝘁-𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻. Dennoch erreicht es starke optimierungsbasierte Pipelines oder übertrifft sie. (1/5) @GoogleDeepMind @Berkeley_AI