Genau deshalb brauchen wir @PerceptronNTWK KI kann nur aus dem lernen, was ihr gegeben wird. Wenn die Daten unordentlich oder mit minderwertigen Beispielen gefüllt sind, trägt das Modell diese Probleme weiter. Es wird besser darin, Lärm zu erzeugen, anstatt die Welt zu verstehen. Deshalb solltest du Teil des Gesprächs über Datenqualität sein. Alle reden über Rechenleistung und Modellgröße, aber das wahre Fundament sind die Daten selbst. Wenn diese Schicht schwach ist, wird das gesamte System weiterhin beeindruckend aussehende Fehler produzieren. Betreibe einen Knoten auf @PerceptronNTWK und mache KI-Bilder viel besser. Oh ja, du verdienst auch $PERC, während du das tust.