Wir haben auf GitHub ein sehr interessantes Open-Source-Projekt gefunden: die Meme Trader Skill von @kryptogo_. Mit ihren Skills kann man die Struktur der Händlerchips, das Scannen von großen Wal-Gruppen, die Trends des smarten Geldes und die Verfolgung von Positionsänderungen erhalten, alles API-natives On-Chain-Daten, keine zusammengekratzten Informationen von Webseiten. Wir haben eine Sache gemacht: Wir haben ihr Analysemodul in SkillsHub integriert. Was wurde integriert: - Token-Überblick — Preis, Marktkapitalisierung, Inhaber, Liquidität, Risikostufe, eine Momentaufnahme der Fundamentaldaten - Cluster-Scan — Analyse der Konzentration von Chips, die Struktur der größten Halter ist auf einen Blick klar - Cluster-Trend — 15m / 1h / 4h / 1d mehrere Zeitrahmen, um zu sehen, ob das Geld aufgesammelt oder verkauft wird - Wallet-Labels + Bilanzhistorie — Markierung verdächtiger Wallets, Verfolgung der Verkaufsdruckquelle - Signal-Dashboard — Marktniveau Trendentdeckung (Pro-Level-Daten) Warum es wert ist, beachtet zu werden: Jeder, der im Primärmarkt forscht, weiß, dass es beim Beurteilen, ob man einen Coin anfassen kann, nicht darum geht, die K-Linie zu betrachten, sondern zu sehen, in wessen Händen die Chips sind und wie sie sich bewegen. Dieses Skill löst dieses Problem direkt. Quellenangabe: Open-Source-Projekte sollten von mehr Menschen gesehen werden. Gute Werkzeuge sollten nicht versteckt werden, sondern integriert werden, die Quelle angegeben werden, damit alle sie nutzen können. npx @skillshub/kryptogo-cluster-radar #BNBChain #KryptoGO #AI #OnChainAnalysis #SkillsHub