AI sollte ein öffentliches Gut sein, nicht etwas, das von einer Handvoll Megakonzerne kontrolliert wird. Diese Woche hatten wir Eric Yang, Mitbegründer des Gradient Network, im Podcast, um genau darüber zu sprechen. Gradients "Open Intelligence Stack" umfasst: i) Parallax für verteiltes Modell-Serving ii) Echo für dezentrales Reinforcement Learning Die gesamte These ist, dass jeder große Modelle auf Consumer-Hardware ausführen können sollte (ja, einschließlich deiner Mac Minis + OpenClaws). Eric erläutert ihre 10 Millionen Dollar Seed-Runde, die von Pantera, Multicoin und HSG geleitet wurde; wohin er die Branche steuert; und warum das Post-Training die dominierende Kraft im Unternehmensbereich sein wird. Zeitstempel: 00:00 Intro 01:15 Der AI-Markt boomt 02:29 Lokale Berechnungen sind ein heißes Thema 03:02 Parallax Inference Engine 04:34 Intelligenz als öffentliches Gut 05:46 AI-Modelle werden zur Ware 07:32 Engpässe beim Zugang zu AI-Modellen 09:34 Kleinere AI-Modelle holen auf 11:01 Wie Gradients Infrastruktur die Modellentwicklung ermöglicht 12:15 Modell-Post-Training 14:24 Wie funktioniert Reinforcement Learning? 17:35 AI wird unberechenbar 19:20 Gradients Token 23:02 AI-Unternehmer, die Eric bewundert 26:11 Anwendungsfälle on-chain für AI...