Endlich! Eine Text-zu-SQL-Lösung, die tatsächlich funktioniert! (und sie ist Open Source) Wenn Text-zu-SQL nicht funktioniert, geben wir oft dem LLM oder schlechtem Prompt Engineering die Schuld. Aber das eigentliche Problem ist normalerweise das Schema. Lass mich erklären: Du fragst: „Welche Verlage haben Lizenzzahlungen über 5.000 $ erhalten?“ Die Vektorsuche zieht "publisher" und "royalty_ledger" heran. Sie übersieht "vendor_agreement", die Brückentabelle, die sie verbindet. Also schreibt das LLM gültiges SQL, das nichts zurückgibt. Deshalb scheitern Vektoren bei echten Unternehmensschemata. Sie matchen Namen. Sie entdecken keine Join-Pfade. Fremdschlüssel definieren bereits den Pfad. Das ist die Lücke, für die QueryWeaver entwickelt wurde. Es ist ein Open-Source-Tool von FalkorDB. ...