Die Einschränkung bei guten Produktentscheidungen war nie Talent oder Rahmenbedingungen. Es war die Forschungsbandbreite. Ein PM in einem Series-B-Unternehmen hat vielleicht 10 Stunden im Monat für Nutzerforschung. Nach der Planung, Durchführung und Transkription von Interviews bleibt fast nichts für die eigentliche Synthese übrig. Daher sind die meisten "Einsichten" nur Eindrücke aus 4 Gesprächen. Wenn du 50 Transkripte in Claude laden, eine Analyse pro Teilnehmer durchführen, Muster gegenprüfen und die Argumentation der KI an einem einzigen Nachmittag überprüfen kannst, hast du die Stichprobengröße verzehnfacht und den Zyklus von Wochen auf Stunden verkürzt. Die Teams, die dies operationalisieren, werden so aussehen, als hätten sie übermenschliche Produktintuition. Sie werden einfach bessere Daten, schneller haben.